基于最大似然回归树的地铁运营事故延误模型研究

发布时间：2017-06-16 20:11

  本文关键词：基于最大似然回归树的地铁运营事故延误模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：地铁运营事故所造成的延误会延长乘客出行时间,增加踩踏和电梯事故等次生灾害发生的可能性,增加城市交通管理的难度。地铁事故发生时,对延误时间及时、准确的预测能够指导乘客重新规划行程,警示管理人员采取应对措施。本文旨在提出地铁运营事故延误分析的模型,用以识别和评价影响地铁运营事故延误的关键因素,并能够对地铁运营事故的延误进行预测。首先,本文综述了交通运输安全领域广泛应用的、适用于事故延误和持续时间的研究方法,总结出以回归分析方法为基础的树形方法在复杂的地铁运营事故延误致因分析中具有良好的应用基础。随后,本文介绍了香港地铁运营事故延误的统计数据,并判断了其分布形式。进而本文根据香港地铁运营事故延误的数据特点,提出了基于最大似然回归树的地铁运营事故延误模型,并详细阐述了其构造过程。最后,本文对模型的结果进行了深入分析,并对影响因素进行了交叉作用分析。本文得出的主要结论有：树形分析方法和加速失效模型的结合能够提高模型的准确性和扩展性,而且还能够使结果通俗易懂；车门故障发生频繁,但往往不能造成严重的运营延误；电力故障造成的延误差别较大,而最严重的地铁延误往往都是电力故障所致；碰撞事故和信号故障等事故会显著增加运营延误的均值；工作日尤其是高峰时段的运营事故延误低于非工作日和平峰时段。本文所建立的最大似然回归树模型能够解释变量的边际效用,同时摒弃了回归分析方法准确性低、树形结构不稳定的缺点,并首次将最大似然回归树模型引入地铁运营事故延误的研究中。不仅如此,本文所提出的最大似然回归树模型的拟合优度、可扩展性和可移植性都要优于传统的回归模型和加速失效模型。本研究所得出的成果能够帮助地铁运营管理者和地铁运营工程师提出减少地铁运营事故延误的有效策略和措施,同时有利于乘客了解地铁运营事故延误的大小,进而合理安排出行。
【关键词】：地铁运营事故 延误 最大似然回归树 加速失效模型
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：U298
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 绪论10-20
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 地铁运营事故延误及其影响因素11-16
• 1.2.1 地铁运营事故延误11-14
• 1.2.2 地铁运营事故延误的影响因素14-16
• 1.3 论文的主要研究内容和组织结构16-18
• 1.4 论文的创新点18-20
• 2 地铁运营事故及其延误研究现状分析20-34
• 2.1 地铁运营事故研究现状分析20-21
• 2.2 地铁运营事故延误研究现状分析21-22
• 2.3 公路运输事故持续时间研究现状分析22-32
• 2.3.1 事故持续时间的概率分布23
• 2.3.2 事故持续时间的回归分析23-25
• 2.3.3 数据挖掘方法25-29
• 2.3.4 分类回归树模型29-30
• 2.3.5 基于风险分析的交通事故持续时问预测方法30-31
• 2.3.6 交通事故持续时间其他研究方法31-32
• 2.4 本章小结32-34
• 3 地铁运营事故延误数据及其描述性统计分析34-48
• 3.1 地铁运营事故数据来源35-38
• 3.2 地铁运营事故影响因素分类38-41
• 3.3 地铁运营事故数据描述性统计分析41-45
• 3.4 地铁运营事故延误数据分布形式确定45-46
• 3.5 本章小结46-48
• 4 基于最大似然回归树的地铁运营事故延误模型48-58
• 4.1 树形分析方法概述48-51
• 4.1.1 树形结构的构造49-50
• 4.1.2 树形结构的剪枝过程50-51
• 4.2 最大似然回归树算法51-56
• 4.2.1 MLRT算法建树过程52-53
• 4.2.2 MLRT算法剪枝过程53-55
• 4.2.3 针对最大似然回归树叶节点的加速失效模型55-56
• 4.3 本章小结56-58
• 5 模型结果和交叉作用分析58-84
• 5.1 树形结构的导出58-67
• 5.2 树形结构剪枝和最优树选择67-70
• 5.3 模型结果验证分析70-72
• 5.4 叶节点AFT回归分析72-74
• 5.5 叶节点生存函数分析74-77
• 5.6 交叉作用分析77-79
• 5.7 模型应用分析79-81
• 5.8 本章小结81-84
• 6 结论与展望84-88
• 6.1 论文主要工作及结论84-86
• 6.2 研究不足与展望86-88
• 参考文献88-94
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果94-98
• 学位论文数据集98

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本文编号：456347