基于TOPSIS的济南市自然灾害社会脆弱性评价研究

发布时间：2017-06-20 16:07

  本文关键词：基于TOPSIS的济南市自然灾害社会脆弱性评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：城市作为人口稠密，经济发达和社会财富高度密集的区域，是国民经济和社会发展的战略中心，同时也是自然灾害发生的脆弱性和易损性地带。1996年10月“国际减灾日”将主题定为“城市化与灾害”，说明全球范围内城市灾害已成为灾害重点，并且成为当今国际社会和学术界广泛关注的热点问题之一。所以，在气候变化、突发灾害频发和城市化进程加快的背景下，以防范为目的的城市自然灾害社会脆弱性评价研究显得尤为重要。 在对自然灾害社会脆弱性进行的评价研究中，本文首先综述了自然灾害脆弱性和社会脆弱性的相关概念，以及国内外自然灾害社会脆弱性研究的进展情况。其次，本文依据现有的社会脆弱性评价理论基础和思路方法，对城市自然灾害社会脆弱性评价指标体系进行了构建。最后，本文利用济南市10县市区的统计数据，对济南市自然灾害社会脆弱性进行了评价。 在大量查阅国内外自然灾害社会脆弱性评价方面理论知识的基础上，通过对济南市自然灾害发生的背景分析，分别从人口、经济、社会和环境设施四个方面41个原始指标中利用SPSS软件筛选出25个终极指标，构建了济南市自然灾害社会脆弱性评价指标体系。然后根据所收集的济南市各县市区2010年统计数据，运用变异系数法确定了所选取指标的权重值，同时运用TOPSIS模型构建了济南市10县市区自然灾害社会脆弱性评价方法，依据所构建评价方法的详细步骤，通过计算得出了各个研究区的自然灾害社会脆弱性的接近度，最后利用地信制图软件的制图功能，做出了济南市自然灾害社会脆弱性评价等级图。 本文主要结论如下： （1）依据TOPSIS评价模型，计算得出的济南10县市区自然灾害社会脆弱度的Ci值为：历下区0.539、市中区0.459、槐荫区0.555、天桥区0.572、历城区0.454、长清区0.478、平阴县0.446、济阳县0.494、商河县0.510、章丘市0.373。 （2）通过对济南10县市区经济建设和社会发展状况指标因子的相似性聚类分析，将研究区归为3类：第一类包括历下区、市中区、槐荫区、天桥区；第二类包括长清区、平阴县、济阳县、商河县；第三类包括历城区、章丘市。 （3）济南市10县市区的自然灾害社会脆弱性等级为：槐荫区、天桥区、历下区和商河县属高社会脆弱区；历城区、平阴县、长清区、济阳县、市中区属中等社会脆弱区；章丘市为低社会脆弱区。 （4）利用耦合原理验证了所构建指标体系的合理性和科学性，进而总结济南市社会脆弱性的特点，并有针对性的提出了应对各种社会脆弱性的对策和建议。在此基础上，论文最后对写作过程和结果进行总结，并提出在今后学术研究工作中需要探究的一些问题。 研究结果表明，利用TOPSIS模型来评价城市自然灾害社会脆弱性的方法有一定的可行性和合理性，研究结果对济南市10县市区在制定防灾减灾政策方针，降低城市自然灾害社会脆弱性，减少灾害损失和灾后救助工作等方面有一定的参考意义。
【关键词】：社会脆弱性 自然灾害 TOPSIS模型 多目标综合评价 济南市
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X43
【目录】：

• 中文摘要6-8
• Abstract8-11
• 1 绪论11-15
• 1.1 选题背景11-12
• 1.2 研究意义12-13
• 1.3 研究内容、方法和技术路线13-15
• 1.3.1 研究内容13
• 1.3.2 研究方法13
• 1.3.3 技术路线13-15
• 2 自然灾害社会脆弱性的理论基础15-21
• 2.1 自然灾害脆弱性15
• 2.2 社会脆弱性的概念15-17
• 2.3 社会脆弱性评价方法17-18
• 2.4 国内外社会脆弱性研究综述18-21
• 2.4.1 国外研究现状18-19
• 2.4.2 国内研究现状19-21
• 3 济南市自然灾害社会脆弱性评价指标体系21-34
• 3.1 指标体系的构建原则21
• 3.2 指标体系的构建框架及指标解释21-24
• 3.2.1 评价指标体系21-23
• 3.2.2 指标解释23-24
• 3.3 指标的筛选和分析24-30
• 3.3.1 原始数据标准化处理25
• 3.3.2 建立指标的相关系数矩阵25-29
• 3.3.3 指标筛选29-30
• 3.4 各层次指标权重的确立30-31
• 3.5 城市自然灾害社会脆弱性评价 TOPSIS 模型构建31-34
• 3.5.1 TOPSIS 方法简介31
• 3.5.2 TOPSIS 计算步骤31-34
• 4 济南市自然灾害社会脆弱性综合评价34-46
• 4.1 研究区概况34-42
• 4.2 济南市自然灾害社会脆弱性评价42-45
• 4.2.1 数据来源42
• 4.2.2 TOPSIS 模型应用过程42-45
• 4.3 济南市自然灾害社会脆弱性评价结果45-46
• 5 济南市自然灾害社会脆弱性评价结果分析46-55
• 5.1 济南市空间格局聚类分析46-48
• 5.2 济南各县市区自然灾害社会脆弱性评价结果分析48-51
• 5.3 济南市各县市区和自然灾害社会脆弱性评价结果耦合分析51-53
• 5.3.1 建立耦合模型51-52
• 5.3.2 耦合结果分析52-53
• 5.4 济南市自然灾害社会脆弱性的对策建议53-55
• 5.4.1 高社会脆弱区降低脆弱性建议53
• 5.4.2 中等社会脆弱区降低脆弱性建议53-54
• 5.4.3 低社会脆弱区降低脆弱性建议54-55
• 6 结论与展望55-57
• 6.1 主要结论55
• 6.2 研究展望55-57
• 参考文献57-60
• 致谢60-61
• 在读期间科研成果目录61

【参考文献】

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本文编号：466181