煤矿瓦斯涌出量预测的隐层递归反馈Elman模型

发布时间：2017-06-21 12:06

  本文关键词：煤矿瓦斯涌出量预测的隐层递归反馈Elman模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为更有效预测回采工作面绝对瓦斯涌出量,基于Lyapunov稳定性原理,改进Elman模型的递归部分。选取煤层瓦斯含量、煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、采高、日工作进度、工作面长度、工作面采出率、邻近层瓦斯含量、邻近层厚度、邻近层间距、开采强度和层间岩性作为监测指标,对某矿16个学习样本进行训练,建立隐层递归反馈(HRF)Elman预测模型。利用矿井监测数据检验预测模型。试验结果表明,用HRF Elman模型能够有效地预测出瓦斯涌出量,预测结果相对误差为1.6%~3.41%,平均相对误差为2.45%,相比传统的Elman模型,预测精度和效率都有所提高。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学基础教学部;辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;
【关键词】： 绝对瓦斯涌出量 递归反馈(HRF) Lyapunov稳定性 Elman神经网络 误差反馈
【基金】：国家自然科学基金资助(51274118)
【分类号】：TD712.5
【正文快照】：

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1 ;Study of PID Elman Neural Network and Its Application in Dynamical Systems Identification[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年

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