基于先验信息的产品质量安全多阶段抽样方法研究
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【摘要】:产品安全问题与消费者的人身健康和财产安全息息相关,关系到社会和谐稳定和经济可持续发展,已经成为政府、企业和社会公众高度关注的重要问题之一。监管部门的监管方式是通过直接从市场上购买某类产品或其重要部件,采用质量安全检测技术,发掘产品存在的安全风险。为降低样本量,采用了产品安全事故先验信息分析方法,并给出了获取先验信息的重要途径。其次,在抽样方案设计过程中,将产品抽样检测分成多个阶段,利用分批购买-分批检测的方法,动态调整样品分配,提高了发现产品安全风险的效率。最后,利用消费者协会提供的电视机投诉数据,对以上多阶段目的抽样方案进行了示例说明。
【作者单位】: 中国科学院大学;中国科学院数学与系统科学研究院;首都师范大学数学科学学院;
【关键词】: 产品质量安全 抽样 先验信息 多阶段
【基金】:国家科技支撑计划项目(2013BAK04B02-2) 国家自然科学基金项目(91324012)
【分类号】:X924
【正文快照】: 0引言产品质量安全是有别于产品质量的一个概念,重在衡量产品的安全性,尤其是关注产品在使用过程中的安全性问题。对这个概念的认识有助于筛查导致安全性的风险指标,为有效防范由于产品设计、制造和使用中出现的负面因素而形成的安全事故提供技术支持。传统上产品质量的评价常
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,本文编号:475759
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