D-S证据理论在火灾检测中的应用

发布时间：2017-06-26 10:23

  本文关键词：D-S证据理论在火灾检测中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为提高火灾检测系统的准确率与可靠性,建立基于D-S证据理论的火灾检测模型。结合模糊理论,用高斯型隶属度函数表示信任度。根据专家知识,得出各传感器监测值以及火灾类型的概率信任度函数曲线。用D-S证据理论融合多种传感器信息,以确定火灾类型的概率信任度。在实验室中对火灾检测模型进行应用分析。结果表明,用单一种类传感器进行火灾类型识别时,存在误判问题;而用D-S证据理论融合多种传感器信息后,能够准确判断火灾类型。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学机械工程学院;
【关键词】： 火灾检测 无线传感网络 D-S证据理论 多传感器 信息融合
【基金】：国家青年自然科学基金资助(51405213)
【分类号】：X932
【正文快照】： 0引言现有的火灾检测装置,大多只用一种传感器进行检测。这势必造成检测效果差,检测效率低下,以及发生漏报错报等问题[1]。近年来,国内一些学者针对火灾智能检测方法进行了深入研究,例如:韩菁等[3]用神经网络算法对专家知识库中火灾发生时的CO体积分数和温度等特征数据进行融

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1 王晨;;基于D-S证据理论的火灾隐患评价方法研究[J];消防技术与产品信息;2009年10期

2 王晨;;D-S证据理论在商场火灾安全评价中的应用[J];消防科学与技术;2010年04期

3 李博;黄圆月;;基于粗糙集和D-S证据理论的井下风险评估方法[J];工矿自动化;2011年11期

4 付华;康海潮;梁明广;;基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的研究[J];工矿自动化;2011年08期

5 ;[J];;年期

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本文编号：485829