基于Monte Carlo与Markov法参数不确定性条件下SIL评估

发布时间：2017-07-01 14:12

  本文关键词：基于Monte Carlo与Markov法参数不确定性条件下SIL评估，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了避免由参数不确定性因素导致较大的Markov法SIL评估偏差,且减少计算工作量和复杂性,采用Monte Carlo(MC)仿真方法处理含不确定性参数的Markov模型,并借助Matlab GUI编程开发MC仿真处理参数不确定性条件下Markov法SIL评估可视化仿真计算软件。在理论研究的基础上,为说明该研究方法与计算软件的可行性,以石油天然气工业高完整性压力保护系统(HIPPS)为算例进行SIL评估。结果表明:MC仿真方法可以有效处理Markov法SIL评估中参数不确定性问题;基于Matlab GUI编程设计出的仿真计算软件在一定程度上可以提高计算效率。
【作者单位】： 中国石油大学(华东)海洋油气装备与安全技术研究中心;新疆油田公司采气一厂;
【关键词】： 安全仪表系统 安全完整性等级 Markov法 Monte Carlo仿真 不确定性 Matlab GUI 高完整性压力保护系统
【基金】：中国石油新疆油田分公司科技研发项目(CQYC-2016-156) 青岛市民生科技计划重点支持项目(14-2-3-64-nsh)
【分类号】：TE687
【正文快照】： 0引言国际上,2000年5月发布的IEC61508[1]已成为安全仪表系统设计、安全完整性等级选择及评估的重要依据。相应地,国内于2006年推出GB/T20438[2]和GB/T21109[3],即专门用于我国过程安全控制系统的标准,加快了我国对过程安全中安全仪表系统的评估,进而产生了大量SIL评估方法,比

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本文编号：506227