基于智能优化的应急疏散道路自主评价模型

发布时间：2017-07-03 17:03

  本文关键词：基于智能优化的应急疏散道路自主评价模型

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【摘要】：为了判断突发灾害下城市道路的应急疏散能力,选取速度、时间负荷裕度、空间负荷裕度、畅通可靠度、行程时间可靠度5个因素作为评价指标,建立了基于智能优化的应急疏散道路自主评价模型。首先确定评价指标的绝对优势度和相对优势度,按照诱导有序加权(IOWA)算子的思想对各路段的指标重新排序;然后利用遗传算法优化求解指标的位置加权向量和评价值向量;最后利用向量夹角和最小法求得各路段的最优评价值向量。实例分析表明,对于受多种因素综合影响的道路应急疏散能力,该方法的评价结果较其他两种方法更科学客观,可接受程度较高,可为城市应急疏散道路规划提供决策依据。
【作者单位】： 河北工业大学土木与交通学院;北京工业大学抗震减灾研究所;
【关键词】： 城市路网 应急疏散 双链量子遗传算法 优势度 综合评价
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划课题(2015BAK14B01)
【分类号】：U491;U492.8
【正文快照】： 在非常规突发事件的应急处置中,道路网络是应急框架中的重要组成部分,是救援和疏散的生命线。近年来,特大地震发生的频度、强度和造成的损失显著增加,因灾害引起的道路网络异常,状态复杂,使其通行能力不能充分发挥,成为应急疏散的瓶颈,直接导致疏散(或救援)能力的下降和损失范

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