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基于小波分析的灰色系统模型预测汽车火灾

发布时间:2017-07-04 16:14

  本文关键词:基于小波分析的灰色系统模型预测汽车火灾


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【摘要】:利用小波分析理论对数据处理的优势,采用灰色系统GM(1,1)模型对1997-2013年全国汽车火灾发生次数的数据进行整理分析,并与实际数据比较,在此基础上预测2016-2020年全国的汽车火灾发生次数。结果表明,基于小波分析的灰色系统模型的分析值与实际值吻合较好,比较合理地反映了汽车火灾事故的发展趋势;我国的汽车火灾事故还会持续增多,应从事故多发点进行有效防范。
【作者单位】: 西安建筑科技大学材料与矿资学院;
【关键词】汽车火灾 小波分析理论 灰色系统模型
【分类号】:U492.83
【正文快照】: 由于汽车使用数量的飞速增加以及汽车的一些特殊性,其发生火灾事故的规律也会呈现一定的特殊性。因此,对汽车火灾事故的规律进行统计分析和预测研究就有一定的必要性。灰色系统预测理论一般选用的GM(1,1)模型,具有原始数据少,计算方法和过程简单,预测精度高的优点,但弱化了不

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1 张明媛;袁永博;周晶;冯士森;;基于灰色系统模型的城市承灾经济协调性分析[J];系统工程理论与实践;2008年03期



本文编号:518445

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