基于粗糙集Skowron差别矩阵的矿井火灾风险评价指标约简

发布时间：2017-07-07 04:09

  本文关键词：基于粗糙集Skowron差别矩阵的矿井火灾风险评价指标约简

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【摘要】：在安全评价过程中,当构建的指标体系过于庞大,数据繁琐,不利于进行安全评价工作。为了对矿井火灾风险评价指标体系进行快速简化,基于粗糙集理论属性约简功能,采用理论与实例分析相结合的方法,利用Skowron差别矩阵算法对矿井火灾风险评价决策表进行属性约简。研究表明:通过约简,矿井火灾风险评价指标由原来的16个缩减为6个,大大减少了后续评价过程中权重确定的计算量,降低了评价的复杂程度,减少了评估工作量。同时约简结果也为矿井火灾防治工作提供了一些指导意见,体现了差别矩阵在决策表的属性约简中的高效性。
【作者单位】： %E8%B5%84%E6%BA%90%E4%B8%8E%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E9%99%A2;" target="_blank">中国矿业大学<北京>资源与安全工程学院;
【关键词】： 安全评价 矿井火灾 粗糙集 差别矩阵 属性约简
【基金】：国家自然科学基金项目(51074168)
【分类号】：TD752
【正文快照】： 0引言矿井火灾作为煤矿重大灾害之一,往往会造成财产损失和人员伤亡,进行矿井火灾风险评估对于煤矿的火灾事故预防具有重要意义。目前矿井火灾风险评估主要基于层次分析法、模糊数学评价、BP神经网络评价法等[1-3]。从安全管理的角度来说,矿井火灾后果的严重性会受到“人—机，

本文编号：528798