基于AIS数据的渡轮异常运动模式监测

发布时间：2017-07-07 16:28

  本文关键词：基于AIS数据的渡轮异常运动模式监测

  更多相关文章： 自动识别系统(AIS) 船舶运动模式 核密度估计 假设检验 异常运动模式

【摘要】：为实时监测环境、操作行为等引起的船舶异常运动情况,采用船舶自动识别系统(AIS)的二维船舶观测位置坐标,运用多核函数非参数估计方法,估计船舶正常运动模式的概率密度函数;根据假设检验方法,设定船舶异常运动判断标准,导入AIS实时监测数据,检验判别算法的有效性。结果表明,用判别算法能够实时监测渡轮运行情况,及时检测设定航线出现异常运动的渡轮,为海事部门自动监管船舶安全航行提供参考依据。
【作者单位】： 武汉理工大学航运学院;武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室;
【关键词】： 自动识别系统(AIS) 船舶运动模式 核密度估计 假设检验 异常运动模式
【基金】：国家自然科学基金资助(51579201) 湖北省自然科学基金资助(2014ZFB878) 武汉理工大学自主创新研究基金资助(2015-HY-B1-09)
【分类号】：U675.7;U698
【正文快照】： 武汉理工大学自主创新研究基金资助(2015-HY-B1-09)。0引言用船舶自动识别系统(Automatic IdentificationSystem,AIS)可以实时监控船舶运动状态[1],通过预警监测,适时采取调度措施,管理船舶交通安全。但是,AIS监测数据自动监控船舶航行安全的实际应用有待改善。目前,国内外学

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本文编号：530994