聚类分析在船舶碰撞中的应用分析

发布时间：2017-07-08 16:01

本文关键词：聚类分析在船舶碰撞中的应用分析

【摘要】：为避免船舶发生碰撞,提高船舶航行安全性,本文首先建立船舶碰撞模型。基于有限样本点,采用神经网络算法对其进行聚类分析,使得样本拟合误差收敛,具有较高的稳定性,并且收敛精度较高,可为工程实践提供参考。
【作者单位】：四川工商学院;
【关键词】：碰撞 聚类分析 神经网络算法 F分布
【分类号】：U698
【正文快照】： 0引言聚类分析是一种较为理想的变量分析技术,是研究系统变量与系统响应特性的一个重要手段,在诸多领域得到应用。近年来,聚类分析技术引起了诸多学者关注,张平豪等[1]以某型船全船焊接信息为样本,以距离作为度量标准,对焊接信息进行基于不同距离测量方法的聚类分析,重点对比

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