基于蒙特卡洛算法的矿尘粒径测量研究
本文关键词:基于蒙特卡洛算法的矿尘粒径测量研究
更多相关文章: 蒙特卡洛算法 粒径测量 粉尘治理 斯托克矢量 拒绝算法 数据建模
【摘要】:在光散射颗粒粒径分布测量过程中会产生大量测量数据,且无法对所有测量数据进行精确分析,导致煤矿粉尘的测量结果产生误差。为了提高煤矿粉尘分布测量系统的稳定性和测量精度,通过蒙特卡洛算法对部分测量数据进行跟踪分析,并分配权重,建立蒙特卡洛数据软测量模型,并对测量关键参数进行推算。结果表明,蒙特卡洛算法在光散射颗粒粒径分布测量系统中,能够有效的提供稳定精确的数据分析方案,为工业应用提供有效且可靠的方法。
【作者单位】: 华北理工大学电气工程学院;北京交通大学海滨学院;
【关键词】: 蒙特卡洛算法 粒径测量 粉尘治理 斯托克矢量 拒绝算法 数据建模
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51476154)
【分类号】:TD714.4
【正文快照】: 在光散射颗粒粒径分布测量[1-4]中,采用蒙特卡洛数据分析法实现关键数据的模型建立,将入射光分解成大量独立的光量子[5]入射到颗粒系中,对每个光量子进行追踪记录其吸收及散射情况并对光量子分配一定的权值大小[6],当权值小于一定数值或光量子运动范围超过边界则对光量子不
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