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基于蒙特卡洛算法的矿尘粒径测量研究

发布时间:2017-07-15 14:05

  本文关键词:基于蒙特卡洛算法的矿尘粒径测量研究


  更多相关文章: 蒙特卡洛算法 粒径测量 粉尘治理 斯托克矢量 拒绝算法 数据建模


【摘要】:在光散射颗粒粒径分布测量过程中会产生大量测量数据,且无法对所有测量数据进行精确分析,导致煤矿粉尘的测量结果产生误差。为了提高煤矿粉尘分布测量系统的稳定性和测量精度,通过蒙特卡洛算法对部分测量数据进行跟踪分析,并分配权重,建立蒙特卡洛数据软测量模型,并对测量关键参数进行推算。结果表明,蒙特卡洛算法在光散射颗粒粒径分布测量系统中,能够有效的提供稳定精确的数据分析方案,为工业应用提供有效且可靠的方法。
【作者单位】: 华北理工大学电气工程学院;北京交通大学海滨学院;
【关键词】蒙特卡洛算法 粒径测量 粉尘治理 斯托克矢量 拒绝算法 数据建模
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51476154)
【分类号】:TD714.4
【正文快照】: 在光散射颗粒粒径分布测量[1-4]中,采用蒙特卡洛数据分析法实现关键数据的模型建立,将入射光分解成大量独立的光量子[5]入射到颗粒系中,对每个光量子进行追踪记录其吸收及散射情况并对光量子分配一定的权值大小[6],当权值小于一定数值或光量子运动范围超过边界则对光量子不

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本文编号:544209

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