灾害范围综合评估中的多元数据冲突检测与消解方法

发布时间：2017-07-18 01:24

  本文关键词：灾害范围综合评估中的多元数据冲突检测与消解方法

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【摘要】：社会经济生产规模不断扩大、城市化水平不断提高使得自然灾害产生的影响越来越深远,造成的损失越来越严重。复杂的灾情对灾害评估工作提出了新的要求,简单的自然灾害评估和灾情统计工作,远不能适应社会发展的需要。准确快速有效的灾情综合评估是防灾减灾的基本要求,能够更好的展开快速有效的救灾和灾后重建工作。在灾害发生后,需要调度国内外多星资源、各级各类遥感数据和基础地理信息数据,组织各相关职能部门,进行灾情遥感监测和现场调查,运用多途径获取的实时数据综合多种方法展开灾情的协同研判和评估。在这种协同的评估工作中,评估结果之间的冲突是无法避免的,冲突的检测与消解工作越来越成为不可或缺的工作而存在于现代灾害灾情评估工作的各个环节中。本文针对基于灾情指数的灾情强度范围综合评估中的冲突问题,进行了系统研究。分析了不同评估人员采用多元数据和多元方法得到的地震范围综合评估数据之间的不一致性,并进行分类,提出了冲突检测和消解的方法。本文主要工作分为三点：第一,冲突的含义与分类；第二,提出了几何冲突与属性冲突相结合的冲突检测方法；第三,给出了一个集成的混合型冲突消解模型。简要说明如下：首先,引入了冲突的基本概念并对其进行分类。认为冲突是指不同的数据描述对同一客观实体的不一致表达,针对评估数据特点,将冲突为几何冲突和属性冲突两类。几何冲突指同一目标对象在几何位置、大小和形状上的不一致差异,属性冲突即同-目标对象的专题属性不一致差异。其次,针对冲突的分类情况,提出了基于空间特征相似度比较的方法检测几何冲突,采用语义相似度对比的方法检测属性冲突。几何冲突与属性冲突相结合的检测方法能较全面地检测冲突。最后,根据冲突消解的一般策略,设计了一种混合型冲突消解模型,实现了多人员异地的协同。冲突处理过程中,由于冲突的复杂性,需要采用若干冲突消解方法结合使用,针对不同的冲突类型选取不同的消解策略。该模型首先采用约束松弛和知识推理策略进行冲突消解,对于疑似案例进行实时现场确认,最后结合仲裁的方法决议出冲突消解方案。本文以“云南鲁甸地震灾害范围评估”为案例的实验表明,提出的冲突检测方法和冲突消解策略是可行的。
【关键词】：多元评估数据 空间特征相似度 语义相似度 冲突检测 冲突消解
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X43
【目录】：

• 摘要6-8
• Abstract8-13
• 第1章 绪论13-21
• 1.1 研究背景与意义13-14
• 1.2 研究现状综述14-18
• 1.2.1 灾情综合评估研究现状15-16
• 1.2.2 空间数据冲突问题研究现状16-18
• 1.3 研究目标与内容18-19
• 1.3.1 研究目标18
• 1.3.2 研究内容18-19
• 1.4 论文组织结构19-21
• 第2章 灾情信息冲突检测与消解基本理论21-27
• 2.1 多元数据中的冲突分析21-24
• 2.1.1 冲突的含义及产生原因21-22
• 2.1.2 冲突的特点22-23
• 2.1.3 冲突的分类23-24
• 2.2 冲突检测的基本方法24-25
• 2.3 冲突消解的基本方法25-27
• 第3章 灾害范围综合评估中的冲突检测27-42
• 3.1 概述27-28
• 3.2 几何特征与几何冲突检测28-35
• 3.2.1 几何特征及其描述28-31
• 3.2.2 空间相似性31-33
• 3.2.3 几何冲突检测33-35
• 3.3 属性特征与属性冲突检测35-38
• 3.3.1 属性特征及其描述35
• 3.3.2 语义相似度35-37
• 3.3.3 属性冲突检测37-38
• 3.4 冲突检测的实现38-42
• 3.4.1 冲突检测技术流程38-39
• 3.4.2 应用实例39-42
• 第4章 灾害范围综合评估中的冲突消解42-56
• 4.1 概述42-43
• 4.2 冲突的判断与确认43-45
• 4.2.1 KAPPA值计算与一致性分析43-44
• 4.2.2 冲突的确认44-45
• 4.3 综合评估中的冲突消解策略45-52
• 4.3.1 基于操作回溯的冲突消解策略45-48
• 4.3.2 基于约束松弛的冲突消解策略48-49
• 4.3.3 基于知识推理的冲突消解策略49-51
• 4.3.4 基于协商仲裁的冲突消解策略51-52
• 4.4 混合型冲突消解模型52-56
• 4.4.1 模型框架与表示52-54
• 4.4.2 冲突消解技术流程54-56
• 第5章 实验与应用56-68
• 5.1 实验系统结构设计56-57
• 5.2 实验系统主要功能57-59
• 5.3 实验过程及分析59-68
• 5.3.1 实验概述59
• 5.3.2 实验环境59-61
• 5.3.3 实验结果与分析61-68
• 第6章 总结与展望68-70
• 6.1 全文总结68-69
• 6.2 研究展望69-70
• 致谢70-71
• 参考文献71-75
• 附录 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果75

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本文编号：555444