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江西省山洪灾害防治预警指标体系研究

发布时间:2017-07-31 09:14

  本文关键词:江西省山洪灾害防治预警指标体系研究


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【摘要】:山洪灾害是指山丘地区由于降水导致的一种灾害,其影响因素主要是地理环境、气候、降雨及人类活动等。江西省山洪灾害频发,受山洪灾害影响较为严重,主要为山溪洪水。山洪灾害不仅给人民的生命安全及财产带来了极大威胁,对社会、经济发展和小康社会的建设都造成了严重影响。本文通过对江西省山洪灾害的规模、类型、分布及特征等历史资料的收集,并对江西省山洪灾害的成因及特点进行分析和江西省山洪灾害防治非工程措施预警指标体系研究及应用,为提高江西省山洪灾害预警预报的技术水平和效果起到理论和技术支撑作用,有利于在很大程度上降低山洪灾害造成的人员伤亡及财产损失。且根据国内外研究情况,介绍目前山洪灾害临界雨量确定的若干种方法,分析各种方法在基础资料、典型地貌类型区等方面的适用性及局限性,结合江西省山洪灾害不同地区的实际情况,通过典型流域分析计算,推荐几种适用于江西省山洪灾害不同地区预警指标计算方法,对江西省山洪灾害防治预警指标的分析工作的研究提供相应的参考。根据乡村级和县级山洪灾害预警监测设施条件,推荐基于乡村级和县级预警设施的预警指标的计算方法,并拟定其预警指标要求。
【关键词】:山洪灾害 预警指标 典型方法 应用系统
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:X43;TV877
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 第1章 绪论8-17
  • 1.1 研究背景8-10
  • 1.2 研究目标和意义10-11
  • 1.3 国内外研究现状11-13
  • 1.3.1 国外研究现状11-12
  • 1.3.2 国内研究现状12-13
  • 1.4 研究内容13
  • 1.5 研究区概况13-17
  • 1.5.1 自然地理13-14
  • 1.5.2 地形地貌14
  • 1.5.3 河流水系14-15
  • 1.5.4 气象水文15-17
  • 第2章 江西省山洪灾害特点及成因分析17-29
  • 2.1 暴雨特征分析17-18
  • 2.2 历史山洪灾害分析18-19
  • 2.3 非工程措施建设分析19-26
  • 2.4 山洪灾害特征分析26-27
  • 2.5 山洪灾害特点分析27-28
  • 2.6 山洪灾害成因分析28-29
  • 第3章 山洪灾害预警指标研究方法29-38
  • 3.1 预警指标确定原则与方法29-30
  • 3.1.1 预警指标的分类29
  • 3.1.2 预警指标的分级29
  • 3.1.3 预警指标的确定原则29-30
  • 3.2 临界雨量指标的研究方法30-37
  • 3.2.1 实测雨量统计法30-32
  • 3.2.2 水位流量反推法32-33
  • 3.2.3 雨量临界曲线法33-34
  • 3.2.4 比拟法34
  • 3.2.5 水动力学计算方法34-35
  • 3.2.6 降雨驱动指标法35-36
  • 3.2.7 分布式流域水文模型36-37
  • 3.3 本章小结37-38
  • 第4章 江西省山洪灾害预警指标体系研究38-72
  • 4.1 实测雨量统计法38-40
  • 4.1.1 资料需求38
  • 4.1.2 计算步骤38-39
  • 4.1.3 方法示例39-40
  • 4.2 分布式水文模型法40-49
  • 4.2.1 资料需求41
  • 4.2.2 计算步骤41-43
  • 4.2.3 方法示例43-49
  • 4.3 水位流量反推法49-56
  • 4.3.1 资料需求50
  • 4.3.2 计算步骤50-51
  • 4.3.3 预警方法51
  • 4.3.4 成果形式51
  • 4.3.5 适用情况51
  • 4.3.6 示例研究51-56
  • 4.4 雨量临界线法56-62
  • 4.4.1 资料需求56
  • 4.4.2 计算步骤56-58
  • 4.4.3 成果形式58
  • 4.4.4 适用情况58
  • 4.4.5 方法示例58-62
  • 4.5 推理公式法或瞬时单位线法62-72
  • 4.5.1 资料需求62-63
  • 4.5.2 计算步骤63-65
  • 4.5.3 预警方法65
  • 4.5.4 成果形式65
  • 4.5.5 适用情况65
  • 4.5.6 示例研究65-72
  • 第5章 江西省不同地区预警指标要求72-83
  • 5.1 江西省山洪灾害预警指标设置现状72-79
  • 5.2 江西省乡村地区预警指标要求79-80
  • 5.3 江西省县级预警平台预警指标要求80-81
  • 5.4 小结81-83
  • 第6章 结论与展望83-85
  • 6.1 结论83-84
  • 6.2 展望84-85
  • 致谢85-86
  • 参考文献86-88

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