基于MonteCarlo随机模拟的煤矿工作面环境评价模式研究

发布时间：2017-08-07 00:07

  本文关键词：基于MonteCarlo随机模拟的煤矿工作面环境评价模式研究

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【摘要】：煤矿工作面空间有限且相对封闭,科学合理地评价作业环境,对于保障作业人员身心健康和安全生产具有重要意义。煤矿工作面作业环境评价属于典型的"相对评价问题",即部分评价指标具有区间模糊性,从而难以利用单次指标值给出客观准确的评价结论。借鉴类似研究,提出基于Monte Carlo随机模拟的工作面环境评价模式,即考虑粉尘、噪声、湿度和作业条件等指标的区间变化特征,利用均匀分布或正态分布模型随机取值,采用随机仿真算法多次充分求解,得到最大可能性排序链对应的评价结论。将其应用于某矿15513采煤工作面作业环境评价,结果表明,工作面环境等级为Ⅱ级,与模糊综合评判法得到的结论一致,也符合实际情况,但随机模拟评价模式得到的是包含概率特征的可能性结论,可为管理者提供被评价对象朝优劣方向发展的量化依据,进而可为决策者制定有效的环境治理措施提供参考。
【作者单位】： 安徽理工大学理学院;安徽理工大学化学工程学院;安徽理工大学经济与管理学院;安徽理工大学测绘学院;
【关键词】： 环境工程学 煤矿工作面 MonteCarlo随机模拟 可能性排序结论
【基金】：国家自然科学基金项目(51574010,41172138)
【分类号】：R134
【正文快照】： 2安徽理工大学化学工程学院,安徽淮南232001;3安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001;4安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001)0引言对比地面工作环境,煤矿采掘工作面空间有限,其环境质量对于作业人员的健康及工作效率影响较大。因此,对工作面环境质量进行准确评估,找出当

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本文编号：632001