基于最小一乘法的瓦斯含量预测研究

发布时间：2017-08-07 03:14

  本文关键词：基于最小一乘法的瓦斯含量预测研究

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【摘要】：在对最小一乘法和最小二乘法理论分析的基础上,针对最小二乘法在煤层瓦斯含量预测中稳定性较差的问题,提出应用最小一乘法对瓦斯含量进行预测。根据收集的某矿煤层瓦斯含量实测数据,利用LINGO11和MATLAB工具进行拟合对比,结果表明:应用最小一乘法预测瓦斯含量具有较好的稳定性,精确度较高,可作为一种煤层瓦斯含量预测的方法。
【作者单位】： 河南理工大学能源科学与工程学院;
【关键词】： 瓦斯含量预测 一元线性回归 最小一乘法 最小二乘法 LINGO
【基金】：河南省自然科学基金项目(0411052700)
【分类号】：TD712.3
【正文快照】： 煤层瓦斯含量是指在标准状态下单位质量的煤中所含有的瓦斯体积[1],其不仅影响煤层的瓦斯涌出量和煤与瓦斯突出的强度,而且也是煤层瓦斯赋存状态的主要参数之一[2-3]。在我国煤炭开发过程中,煤层瓦斯含量的预测结果是煤矿开采设计、通风设计,以及制订瓦斯防治措施等的重要依据

【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：632601