基于图像识别的建筑工人智能安全检查系统设计与实现

发布时间：2017-08-08 09:33

  本文关键词：基于图像识别的建筑工人智能安全检查系统设计与实现

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【摘要】：为提高建筑工人作业前安全检查的效率和效果,减少事故发生。以图像识别技术为核心支撑,提出了建筑工人智能安全检查系统的结构、功能及运行流程,并对系统运行效果进行了测试。研究和测试表明:该系统具备身份识别、安全装备检查、作业行为能力检查功能,能实现建筑工人作业前的自动、智能安全检查。该系统的身份识别正确率为83.75%、安全帽识别正确率为96.25%、安全带识别正确率为63.75%。该系统具有硬件投入低、检测速度快、准确性高、应用场景广泛的特点。
【作者单位】： 江苏大学土木工程与力学学院;澳洲国立大学国家信息通信技术中心;
【关键词】： 施工安全 图像识别 建筑工人 安全检查 深度图像
【基金】：国家自然科学基金项目(51408266,51308113) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(14YJCZH047) 江苏大学基金项目(14JDG012)
【分类号】：TU714;TP391.41
【正文快照】： 2.澳洲国立大学国家信息通信技术中心,澳大利亚澳洲首都领地2601)0引言施工活动是典型的高危生产活动,事故发生率居高不下。实践表明,作业前对建筑工人进行安全装备检查和行为能力检查,能够有效减少事故发生或减轻事故损害。目前,建筑工人安全检查主要依赖人工完成,工作量较大

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本文编号：639319