恐怖袭击下危险品运输网络修复研究
发布时间:2017-08-11 21:04
本文关键词:恐怖袭击下危险品运输网络修复研究
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【摘要】:“北京金水桥”恐怖袭击案和“昆明3·01”火车站暴恐袭击案标志着恐怖势力已开始伸入我国内地地区,危险品运输车辆作为一个流动的危险源在城市内部穿梭,极易成为恐怖分子袭击的目标。本文研究恐怖袭击下的危险品运输网络的修复问题。 首先,通过文献整理和系统分析,构建了危险品运输网络模型,危险品运输网络包括拓扑网络和配送网络,其中拓扑网络是在城市道路网络去掉禁行路段后形成的城市道路网络的一个子集,配送网络是由危险品运输配送起讫点(OD)和配送路径形成的网络。 其次,通过分析恐怖袭击的特点,构建了针对危险品运输网络的恐怖袭击情景,其中袭击方式为蓄意袭击,袭击策略为基于边介数的袭击,袭击类型为路段袭击。通过情景假设,界定了本文的研究范围,将恐怖袭击下的危险品运输网络修复问题描述为:通过修复危险品运输拓扑网络以达到危险品运输配送网络性能的最优恢复。 再次,通过调研和系统分析,构建了恐怖袭击下危险品运输网络修复流程图,选用网络连通度和网络效率为修复目标的选取指标,还建立了网络遭受袭击后的路段级联失效模型,模型考虑了道路的方向性,详细地描述了级联失效过程。 然后,研究了确定修复顺序后如何尽快地把修复物资运送至事故点的问题,其本质是一个时间最短路问题。考虑了从修复物资存储中心到事故点的每条路径都存在被袭击和被修复的概率,构建了路径运行状态的马尔科夫模型,通过计算每条路径的稳态概率,估算了每条路径的期望运行时间,选择期望运行时间最短的一条路径作为最优路径。在修复物资车辆运行的过程中,可能会再次遭遇恐怖袭击,改变网络运行状态,因此给出了修复物资运输路径的动态调整模型。 最后,构建了一个由27个节点,50条边组成的虚拟危险品运输网络,编写MATLAB程序,实现了“网络数据初始化→恐怖袭击→网络修复目标排序→应急物资运输路径选择→应急物资运输路径调整”的全过程,验证了恐怖袭击下危险品运输网络修复的可行性及模型的正确性。
【关键词】:恐怖袭击 危险品运输网络 网络修复 mat lab仿真
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:U113
【目录】:
- 摘要6-7
- Abstract7-10
- 第1章 绪论10-17
- 1.1 研究背景及意义10-11
- 1.2 国内外研究现状11-13
- 1.3 研究内容13-15
- 1.3.1 研究目的13-14
- 1.3.2 研究内容14-15
- 1.4 技术路线15
- 1.5 论文结构安排15-17
- 第2章 危险品运输网络模型构建及问题界定17-27
- 2.1 复杂网络理论基本概念17-22
- 2.1.1 网络图表示17
- 2.1.2 复杂网络的特征参数17-20
- 2.1.3 常见的复杂网络模型20-22
- 2.2 危险品运输网络模型构建22-24
- 2.3 针对危险品运输的恐怖袭击特征分析24-26
- 2.3.1 恐怖袭击方式24-25
- 2.3.2 恐怖袭击类型25
- 2.3.3 恐怖袭击策略25-26
- 2.4 网络修复问题描述26
- 2.5 本章小结26-27
- 第3章 恐怖袭击下危险品运输网络修复目标排序27-33
- 3.1 网络修复有效性的定义及指标27-28
- 3.1.1 有效性定义27
- 3.1.2 有效性指标27-28
- 3.2 网络修复模型28-30
- 3.2.1 网络修复流程28
- 3.2.2 危险品配送最优路径选择28-30
- 3.2.3 袭击与修复的一些说明30
- 3.3 级联失效模型30-32
- 3.4 本章小结32-33
- 第4章 恐怖袭击下危险品运输网络修复物资配送路径选择33-39
- 4.1 修复物资车辆路径的选择33-35
- 4.1.1 路段运行状态的马尔科夫模型33-34
- 4.1.2 修复资源运输路径的选择34-35
- 4.2 修复物资车辆路径的调整35-37
- 4.2.1 问题描述36
- 4.2.2 构建动态决策模型36-37
- 4.3 本章小结37-39
- 第5章 恐怖袭击下危险品运输网络修复MATLAB仿真39-54
- 5.1 构建危险品运输网络39-40
- 5.2 初始化网络数据40-41
- 5.3 危险品配送最优路径选择41-42
- 5.4 危险品运输拓扑网络路段遭遇恐怖袭击42-44
- 5.4.1 危险品运输拓扑网络路段介数排序42-43
- 5.4.2 进行基于路段介数的恐怖袭击43-44
- 5.5 修复被袭击的路段44-54
- 5.5.1 修复目标排序44-48
- 5.5.2 修复物资配送路径选择48-54
- 结论与展望54-56
- 致谢56-57
- 参考文献57-63
- 攻读硕士期间发表论文及科研成果63
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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6 沈小燕;刘浩学;周s,
本文编号:658192
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