基于模糊神经网络和D-S证据理论的煤矿瓦斯突出危险等级评判研究

发布时间：2017-08-12 02:20

  本文关键词：基于模糊神经网络和D-S证据理论的煤矿瓦斯突出危险等级评判研究

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【摘要】：介绍了模糊神经网络和D-S证据理论的煤矿瓦斯突出等级的评判方法,综合了模糊神经网络和D-S证据理论的优越性,建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论的综合评判模型,通过对实验测试,证实了模糊神经网络和D-S证据理论的综合评判策略比单独使用一种策略更有效,精度更高。
【作者单位】： 内蒙古电子信息职业技术学院计算机科学系;内蒙古商贸职业学院信息工程系;
【关键词】： 模糊神经网络 D-S证据理论 综合评价
【分类号】：TD713
【正文快照】： 0引言我国每年发生许多的瓦斯爆炸事故,给国家的利益和人民的生命财产造成重大损失。因此预防和控制煤矿瓦斯突出的发生,已成为国家急需解决的重大问题,是我国安全生产工作的最核心的任务之一,煤矿瓦斯突出灾害防治的关键在于预防。要实现有效的预防,必须首先对一个矿井或一个

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