建筑工程项目安全应急管理能力评价研究

  本文关键词：建筑工程项目安全应急管理能力评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

天津财经大学

硕士学位论文

建筑工程项目安全应急管理能力评价研究

姓名：侯琨

申请学位级别：硕士

专业：管理科学与工程

指导教师：李书全

20090501

内容摘要

近年来，我国建筑业安全生产形势十分严峻，每年由于突发安全事故死亡的从业人员超过千人，造成的直接经济损失逾百亿元。特别是近年来重特大恶性安全事件频发，已引起我国政府、人民群众和国际社会越来越多的关注。探索其原因，主要是由于我国工程建设中的安全应急管理水平较低造成的。作为建筑工程项目安全应急管理能力建设的重要组成部分，建筑工程项目安全应急管理能力的评价研究具有十分重要的理论意义和现实意义。

针对目前我国在建筑工程项目安全应急管理能力评价方面的研究尚未形成较为完整和系统的体系，本论文尝试运用粒子群和人工神经网络相结合的方法对建筑工程项目安全应急管理能力评价进行了初步研究，以期为建筑工程项目安全应急管理能力的评价提供一种新思路。

本文首先概述了国内外对应急管理能力评价的相关研究成果，分析了建筑工程项目安全生产特点、安全事故类型及其安全应急管理的有关内容，重点研究了建筑工程项目安全应急管理能力的要求及影响因素，为构建建筑工程项目安全应急管理能力的评价指标体系奠定了坚实的理论基础。其次，对本文在研究过程中运用到的两种智能算法一一粒子群和人工神经网络的概念、原理等进行了详细的介绍，同时介绍了两种方法结合在一起的途径和算法实现。再次，在满足建筑工程项目安全应急管理能力要求并考虑其影响因素的基础上，建立了建筑工程项目安全应急管理能力评价指标体系，，为后面的评价模型作好准备。最后，基于粒子群和人工神经网络建立了建筑工程项目安全应急管理能力评价模型，详细介绍了模型建立的具体步骤和部分Ｍａｔｌａｂ程序代码，并将该评价模型应用到一个实例中，以验证模型的有效性和准确性。分析表明，本文建立的建筑工程项目安全应急管理能力评价模型是有效的、准确的，具有一定的应用价值。

关键词：建筑工程项目安全应急管理能力评价粒子群人工神经网络

Ａｂｓｔｒａｃｔ

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ｐｒｏｊｅｃｔｓａｎｄ

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ａｎａｎｄＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｈｅｃｏｎｃｒｅｔｅｓｔｅｐｓｏｆｓｅｔｔｉｎｇｕｐｔｈｅｍｏｄｅｌａｎｄｓｏｍｅＭａｔｌａｂｐｒｏｃｅｄｕｒｅｃｏｄｅｓｉｎｄｅｔａｉｌ，ａｎｄａｐｐｌｉｅｄｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｔｏｅｘａｍｐｌｅ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｖｅｒｉｆｙｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙ

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ｈａｄｃｅｒｔａｉｎａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｖａｌｕｅ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＰｒｏｊｅｃｔｓ；ＳａｆｅｔｙＥｍｅｒｇｅｎｃｙＭａｎａｇｅｍｅｎｔＣａｐａｂｉｌｉｔｙ；Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ；ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ

独创性声明

本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津财经大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。

学位论文作者签名：很铀签字日期：卅年了月石日

学位论文版权使用授权书

本学位论文作者完全了解天津财经大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权天津财经大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。

（保密的学位论文在解密后适用本授权书）

导师签名：／７伤ｚ∥。厶Ａ

学位论文作者签名：饮鼬

签字日期：２。０７年Ｊ月菇口签字日期：≯哆年Ｊ月彳日学位论文作者毕业后去向：

工作单位：电话：

通讯地址：邮编：

第１章绪论

１．１选题背景及研究意义

１．１．１选题背景

安全作为人类最重要和最基本的需求，是人类生命与健康的基本保障。随着我国经济建设的持续蓬勃发展，作为国民经济主要支柱的建筑业也得到空前的发展，但同时规模的不断扩大也对我们提出了更新更高的要求，就如安全生产问题。近年来，我国建筑业安全生产形势十分严峻，每年由于突发安全事故死亡的从业人员超过千人，造成的直接经济损失逾百亿元。特别是近年来重特大恶性安全事件频发，已引起我国政府、人民群众和国际社会越来越多的关注。据统计，仅２００６年，全国建筑施工企业（仅房屋建筑施工企业）因突发安全事件死亡人数达到１０５１人，其中建筑施工一次死亡人数３人以上的重大伤亡事故共发生３８起，死亡１４３人。探索其原因，主要是由于我国工程建设中的安全应急管理水平较低造成的。而建筑工程项目安全应急管理能力是反映建筑施工企业应急管理水平的重要指标，也是衡量其发展能力高低的重要因素，提高安全应急管理能力可以有效减轻建筑工程项目突发安全事故造成的损失和保证建筑施工企业可持续发展。

因此，本文的研究目的就在于，在深入研究建筑工程项目应急管理相关理论的基础上，构建出建筑工程项目安全应急管理能力评价指标体系，并基于粒子群和人工神经网络建立安全应急管理能力评价模型，以改进和完善我国建筑安全应急管理体系，提高应急管理水平。

１．１．２研究意义

（１）理论意义

人工神经网络吸取了生物神经网络的许多优点，具有高度的并行性，高度的非线性全局作用，良好的容错性与联想记忆功能和十分强的自适应、自学习功能，因此其在很多领域（如：图像处理与识别、故障诊断、预测等）都得到了广泛的应用。本文试图对人工神经网络的应用领域进行扩展，将其运用到建筑工程项目安全应急管理能力评价中，同时用粒子群算法对其进行优化和改进，弥补其自身存在的不足和缺陷，增强人工神经网络模型的实用性和有效性，建立出更加合理的建筑工程项目安全应急管理能力评价模型，因此，本文对建筑工程项目安全应急管理研究具有较大的理论意义。

（２）现实意义ｌ

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