考虑决策者偏好的洪水灾害模糊聚类迭代评估模型

发布时间：2017-08-18 10:03

  本文关键词：考虑决策者偏好的洪水灾害模糊聚类迭代评估模型

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【摘要】：决策者偏好对洪水灾害的评估结果有重要影响.传统的评估方法可能会出现次要指标权重过大的情况,难以有效体现决策者偏好对评估结果的影响,为此将模糊聚类迭代模型推广到考虑决策者偏好的情况,并给出单一偏好条件下的理论解,提出了基于决策者偏好模糊聚类迭代模型.在该模型中,通过增加一个松弛因子构造一个增广拉格朗日乘子添加到模糊聚类迭代模型的目标函数中,将体现决策者偏好的不等式约束转化为等式约束,并依此求出该偏好条件下权重向量的解析解,可为考虑决策者偏好评估方法的研究提供理论依据;再根据样本特征值矩阵与解得的最优权重向量求出各样本的灾情综合评价值,结合最优隶属度矩阵确定各样本所属洪灾等级,各等级内部样本依据灾情综合评价值排序.该模型直接利用样本特征值矩阵对洪灾样本灾情大小进行识别,降低对最优隶属度矩阵的依赖性,使得排序结果更准确合理.最后,将该模型应用于2013年四川省部分地区洪水资料,验证了考虑决策者偏好模糊聚类迭代模型的理论结果,灾情综合评价值法的排序结果比传统的类别特征值法更合理.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;中国水利水电科学研究院;
【关键词】： 模糊聚类迭代模型 决策者偏好 权重向量 洪灾等级评估
【基金】：长江科学院开放研究基金(CKWV2014213/KY) 国家自然科学基金(71401049) 安徽省自然科学基金(1408085QG137) 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室开放研究基金(IWHR-SKL-201605)~~
【分类号】：X43
【正文快照】： i研究背景洪涝灾害是全球影响范围最广对人类的生存与发展危害最为显著的自然灾害之一[1,2].准确及时地对洪灾等级进行估定,可以为水利防汛部门及时制定灾害防御与救灾援灾方案提供依据,进而减少人员伤亡和各类财产损失.洪灾等级评估是防洪减灾研究中的一项重要的基础性研究工

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