MLR和ARIMA模型在民航安全业绩预测中的应用

发布时间：2017-08-18 11:40

  本文关键词：MLR和ARIMA模型在民航安全业绩预测中的应用

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【摘要】：为预测民航安全业绩发展趋势,通过散点图、相关系数、主因子分析等多种统计方法,筛选5大类、共计20项与民航安全运行关系密切的社会经济指标,建立民航综合安全指数MLR模型;依据中国民航在1995—2014年间的安全生产历史数据,分析其发展历史、现状、特征与存在的问题,并利用ARIMA模型进行预测分析。结果表明,人员素质因子和技术能力因子对民航安全均有显著影响;民航安全综合指数预测值在2015—2017年间总体稳定;MLR方法和ARIMA模型对民航安全趋势的耦合分析结果良好。
【作者单位】： 中国民航大学民航安全科学研究所;
【关键词】： 安全综合指数 民航 经济社会指标 多元线性回归(MLR) 自回归移动平均(ARIMA)模型 因子分析
【基金】：民航局应用技术研发项目(20150204) 中央高校基本科研业务费资助(3122014D04)
【分类号】：V328
【正文快照】： 自回归移动平均(ARIMA)模型;因子分析0引言近20年,我国民航安全生产工作在运行、监管、科技和人才等方面取得巨大进步,但安全基础薄弱。行业宏观安全趋势与企业微观安全裕度表明,中国民航安全未实现快速、稳定、健康发展。2014年“马航MH370”等重大事故发生,安全问题引起国家

【相似文献】

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1 甘旭升;端木京顺;高建国;赵录峰;;基于ARIMA模型的航空装备事故时序预测[J];中国安全科学学报;2012年03期

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本文编号：694399