考虑信息熵模型的道路交通安全态势模型

发布时间：2017-08-18 20:03

  本文关键词：考虑信息熵模型的道路交通安全态势模型

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【摘要】：分析道路交通事故统计中的交通事故数、死亡人数和受伤人数,并且将这三种统计数据和某地区的机动车辆数和机动车驾驶人数相结合,分别得到万车交通事故数和万人死亡人数和万人受伤人数,建立信息熵模型(information entropy model)对以上数据进行分析研究,从而得出评价交通安全程度的指标.这种方法突破了以往仅停留在万车死亡人数的指标上,且以往的研究方法还需采用专家评价法或德尔菲等定性评价方法,此评价方法对道路交通安全的分析更客观.最后以北京和天津近三年的交通事故统计数据为案例进行分析,研究结果表明:2012年至2014年间北京道路交通安全评价指标主要以交通事故起数认定所在年的道路交通安全状况,天津道路交通安全评价指标主以交通事故造成的受伤人数认定所在年的道路交通安全状况,且北京三个指标的G_i均高于天津,因此北京交通安全水平要低于天津.
【作者单位】： 北京理工大学交通工程研究所;天津职业技术师范大学汽车与交通学院;
【关键词】： 交通工程 安全分析 信息熵模型 道路交通 态势模型
【基金】：国家自然科学基金(51408417) 天津市高校科技发展基金(20140917) 天津职业技术师范大学大学生创新创业训练计划项目(201610066062)
【分类号】：U492.8
【正文快照】： 随着机动车数量和机动车驾驶人数量的逐年递增,交通安全以及由交通安全引发的一系列问题已成为世界各国均面临着一个重要课题.虽然发达国家交通安全水平有了很大的提升,但发展中国家的道路交通安全状况仍令人堪忧.如何对道路交通安全水平进行客观的评价,是对其进行分析的前提.

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本文编号：696468