DSFT的建立及故障概率空间分布的确定
本文关键词:DSFT的建立及故障概率空间分布的确定
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【摘要】:为利用工矿企业生产过程中已有的长期监测得到的元件故障数据,提出适合于处理这些数据的离散型空间故障树(DSFT).在DSFT基础上提出了确定元件故障概率空间分布的方法,即因素投影拟合法和基于神经网络(ANN)的方法.给出了这两种方法的具体实现过程,考虑了工作时间t和工作温度c对于元件故障的影响,研究了范围c:0~40℃,t:0~50天内的元件故障概率空间分布.并将这两种方法和CSFT得到的元件故障概率空间分布进行了对比分析.比较分析证明:使用DSFT的ANN预测法所得结果要比使用DSFT的因素投影拟合法更为接近CSFT的相对真实结果.在只有监测数据而不清楚系统结构的情况下这两种方法均适用,但ANN法更精确.
【作者单位】: 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院;矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室;大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心;
【关键词】: 安全系统工程 离散型空间故障树 故障概率空间分布 对比分析
【基金】:国家自然科学基金(61350003)~~
【分类号】:X913.4
【正文快照】: i引言 故障树是安全系统工程中的重要理论基础.典型故障树从系统结构分析入手,将系统划分为基本单元,根据基本单元的连接方式来描述系统.经典故障树分析系统的前提是系统结构和基本单元性质已知,即相当 于一种“白盒”处理方式W.实际上这种充分了解系统结构和性质的情况并不
【参考文献】
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【二级参考文献】
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本文编号:723236
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