基于LLE与BA-Elman的瓦斯涌出量动态预测研究

发布时间：2017-08-28 07:17

  本文关键词：基于LLE与BA-Elman的瓦斯涌出量动态预测研究

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【摘要】：针对瓦斯涌出量受诸多因素影响,彼此间存在复杂的非线性关系导致预测精度不高这一问题,提出基于相关分析理论和局部线性嵌入理论的Elman网络瓦斯涌出量动态预测方法。在对监测指标进行相关性分析的基础上,用局部线性嵌入理论实现瓦斯涌出量影响因素从高维空间至低维空间的映射,进而重构影响瓦斯涌出量的有效因子,并将其作为Elman网络预测模型的输入矢量,以降低模型结构的复杂度,同时用蝙蝠算法全局优化Elman模型以提高预测的精度和泛化能力。试验结果表明该动态预测模型泛化能力强,预测精度高,适用于实际工作中对瓦斯涌出量的预测。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;辽宁工程技术大学安全科学与工程学院;
【关键词】： 瓦斯涌出量 动态预测 相关分析 局部线性嵌入理论 蝙蝠算法 Elman神经网络
【基金】：国家自然科学基金项目(51274118)
【分类号】：TD712.5
【正文快照】： 2.辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000)瓦斯是煤矿瓦斯事故的重要危险源之一,随着开采深度和开采规模的不断延拓,瓦斯对煤矿的安全生产起着至关重要的作用。国内外诸多学者在煤矿瓦斯涌出量预测方面进行了大量的研究,如文献[1]研究了主成分回归分析法实现对回

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本文编号：747447