基于云模型和D-S理论的煤矿应急救援能力评价

发布时间：2017-08-30 14:00

  本文关键词：基于云模型和D-S理论的煤矿应急救援能力评价

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【摘要】：当前，我国正处于一个后工业化时代，因而对传统能源的依赖程度仍处于很高水平。由于我国在能源方面呈现出较丰富的煤炭资源，却缺乏石油天然气资源的态势，故在短时期内主要的能源还是以煤炭为主，这样的局面是很难改变的。而我国煤矿生产条件在世界上都是相对较差的，这就导致煤矿生产的安全问题成为待解的首要任务。煤矿突发事故是无法完全避免的，而出现事故时煤矿的应急救援能力的高低就凸显的尤为重要，应急救援能力低下也是导致事故后果恶化的重要因素之一。因此探究并构建有效的煤矿应急救援能力评价体系，对煤矿企业整体的应急能力有着十分重要的意义，对煤矿企业应对突发事故能力的强化有着至关重要的作用。 作为煤矿应急能力的核心内容之一煤矿应急救援能力，其包括很多影响因子，，因而从管理的角度出发，建立了包括应急救援组织和管理机制、应急救援制度机制、应急救援保障系统、应急救援人力资源配备、事后恢复与善后处理等五个方面的煤矿应急救援能力指标体系。利用云模型为数据实现定性与定量之间的互转，其有效的解决了模糊性与随机性同时存在时的不确定性问题，通过云评语集可以简介明了的看到互转的过程；利用D-S理论融合专家给出的指标权重，其是通过确定相对权重来解决以往方法中无法兼顾专家知识冲突的情况，综合以上两种理论建立了综合评价模型。并对霍州煤电集团宋庄煤矿的应急救援能力体系进行评价，证明了该模型的实用性。
【关键词】：煤矿企业 应急救援能力 评价体系 云模型 证据理论
【学位授予单位】：黑龙江科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TD77;F426.21
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-8
• 目录8-11
• 1 绪论11-18
• 1.1 研究背景、目的和意义11-12
• 1.1.1 背景11
• 1.1.2 目的11
• 1.1.3 意义11-12
• 1.2 国内外的研究现状12-15
• 1.2.1 国外的研究现状12-14
• 1.2.2 国内的研究现状14-15
• 1.3 研究的内容和方法15-16
• 1.4 技术路线及创新16-17
• 1.4.1 技术路线16
• 1.4.2 特色16-17
• 1.5 本章小结17-18
• 2 云模型和 D-S 证据理论18-24
• 2.1 云模型简介18
• 2.2 云模型概念及其数字特征18-19
• 2.3 云发生器19-20
• 2.3.1 一维云发生器19-20
• 2.3.2 一维逆向云发生器20
• 2.4 D-S 理论简介20-24
• 2.4.1 D-S 证据理论的基本函数20-23
• 2.4.2 D-S 证据合成23-24
• 2.5 本章小结24
• 3 煤矿企业应急救援能力评价指标体系建立24-48
• 3.1 煤矿企业应急救援能力分析24-29
• 3.1.1 煤矿企业应急救援能力的内涵24-26
• 3.1.2 煤矿事故的特点26-29
• 3.1.3 煤矿应急救援能力的现状与问题29
• 3.2 煤矿企业应急救援体系的构建29-32
• 3.2.1 应急救援能力的影响因素29-31
• 3.2.2 建立煤矿企业应急救援体系的原则31-32
• 3.3 构成应急救援能力评价指标体系的因素32-41
• 3.3.1 煤矿企业应急救援的运行机制32-36
• 3.3.2 煤矿企业应急救援的保障体系36-37
• 3.3.3 煤矿企业应急救援的组织管理37-39
• 3.3.4 煤矿企业应急救援的人力资源39-40
• 3.3.5 煤矿企业应急救援的法律法规40-41
• 3.4 应急救援能力评价指标的选取及建立41-47
• 3.4.1 应急管理与指挥能力的指标选取41-42
• 3.4.2 隐患监测与预警能力的指标选取42-43
• 3.4.3 技术支持与保障体系43-44
• 3.4.4 事后恢复与善后处理44
• 3.4.5 煤矿企业应急救援能力评价指标体系建立44-47
• 3.5 本章小结47-48
• 4 综合评价模型建立48-53
• 4.1 权重的确定方法48-50
• 4.1.1 常用权重的确定方法的不足48-49
• 4.1.2 基于 D-S 理论的评价指标权重的计算方法49-50
• 4.2 综合评价模型建立50-53
• 4.2.1 云模型下的评语集50-51
• 4.2.2 综合评价模型51-53
• 4.3 本章小结53
• 5 煤矿企业应急救援能力体系的应用53-58
• 5.1 煤矿概况53
• 5.2 煤矿企业应急救援能力综合评价53-57
• 5.3 本章小结57-58
• 6 总结与展望58-60
• 6.1 全文总结58
• 6.2 研究展望58-60
• 参考文献60-63
• 作者简历63-65
• 学位论文数据集65-66
• 详细摘要66-67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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3 吴兵;华明国;雷柏伟;倪英杰;;矿山应急救援系统[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2013年08期

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1 李远远;基于粗糙集的指标体系构建及综合评价方法研究[D];武汉理工大学;2009年

本文编号：759685