基于物联网技术的公路长途客运安全监管系统研究

发布时间：2017-08-30 21:30

  本文关键词：基于物联网技术的公路长途客运安全监管系统研究

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【摘要】：近年来,我国公路里程不断增加,且公路旅客运输具有快捷、方便的特点,社会对于公路旅客运输的需求从未降低。但是随之而来的交通事故也频繁发生,造成人员和财产的巨大损失,其中,公路长途客运交通事故带来的损失尤为严重,社会影响巨大。因此,改善公路长途客运安全状态具有积极而又重大的意义。首先,本文从文献研究中分析公路长途客运安全影响因素,结合客运生产过程的实地调查,从系统的角度上分析公路长途客运安全中人员、车辆、道路和环境的影响因素。其次,建立公路长途客运系统的驾驶员失误和机械故障的贝叶斯网络,通过对比各个节点的先验概率和后验概率的变化幅度,分析出进行着重监管的因素,分别是超速状态、驾驶时间、天气状态、道路等级、超载状态、制动系统状态和轮胎状态。再次,本文分析了物联网技术应用于公路长途客运安全监管领域得到可行性,并根据物联网的技术特点,构建出安全监管系统的系统功能模型和网络层次模型；同时,为实现系统对安全状态的自动识别,本文建立安全状态判断的算法模型。最后,本文在对公路长途客运安全监管系统进行硬件设计和数据库设计之后,完成对公路长途客运安全监管系统程序设计,实现对车辆安全状态、车牌号、监测时间、监测地点、单个驾驶员驾驶时间、车辆超速情况、车辆超载情况、道路等级、车辆故障自动检测报警等级、车辆维护周期、大雨天气情况、冰雪天气情况和大雾天气情况等参数的自动监控。
【关键词】：长途客运 事故分析 物联网技术 安全监管 系统设计
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：U492.8
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-20
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的及意义12-15
• 1.3 国内外研究现状15-18
• 1.3.1 车辆监控的研究15-16
• 1.3.2 物联网技术的研究16-17
• 1.3.3 研究现状分析17-18
• 1.4 研究内容及技术路线18-20
• 1.4.1 主要研究内容18
• 1.4.2 技术路线18-20
• 第2章 公路长途客运安全影响因素概述20-27
• 2.1 公路长途客运事故案例20-21
• 2.1.1 “8·26”包茂高速特大交通事故20
• 2.1.2 “7·22”河南信阳客车起火事故20-21
• 2.2 驾驶员的因素21-22
• 2.3 车辆的因素22-24
• 2.3.1 轮胎问题导致事故22-23
• 2.3.2 车辆燃烧导致事故23
• 2.3.3 制动失效导致事故23-24
• 2.4 环境的因素24-26
• 2.4.1 交通环境不良导致事故24
• 2.4.2 恶劣天气导致事故24-25
• 2.4.3 道路环境不良导致事故25-26
• 2.5 本章小结26-27
• 第3章 基于贝叶斯网络的公路长途客运监管要素分析27-36
• 3.1 贝叶斯网络概述27
• 3.1.1 贝叶斯网络的概念27
• 3.1.2 贝叶斯网络的优点27
• 3.2 公路长途客运安全监管要素分析27-35
• 3.2.1 驾驶员失误的贝叶斯网络分析28-31
• 3.2.2 车辆机械故障的贝叶斯网络分析31-35
• 3.3 本章小结35-36
• 第4章 物联网在公路长途客运安全监管领域的应用模型36-49
• 4.1 物联网技术应用于公路长途客运监管领域的可行性分析36-37
• 4.2 公路长途客运安全监管系统功能模型37-40
• 4.2.1 安全监控37-38
• 4.2.2 综合安全管理38-40
• 4.3 公路长途客运安全监管网络层次模型40-43
• 4.4 公路长途客运安全监管系统算法分析43-48
• 4.4.1 安全状态评价方法的选取43-44
• 4.4.2 指标权重分析44-46
• 4.4.3 算法模型的建立46-48
• 4.4 本章小结48-49
• 第5章 公路长途客运安全监管系统设计49-60
• 5.1 系统硬件设计49-51
• 5.2 系统数据库设计51-53
• 5.2.1 数据库系统的选择51-52
• 5.2.2 数据库设计52-53
• 5.3 程序实现53-58
• 5.4 本章小结58-60
• 结论与展望60-62
• 致谢62-63
• 参考文献63-68
• 附录168-70
• 附录270-73
• 附录373-74
• 攻读硕士学位期间发表的论文74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 姜明;;无声的力量——国家标准《道路交通标志和标线》(GB5768-2009)创新点解析[J];中国公路;2012年10期

2 宗芳;张慧永;隽志才;;基于贝叶斯网络的停车行为分析[J];系统工程理论与实践;2010年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 黄解军;贝叶斯网络结构学习及其在数据挖掘中的应用研究[D];武汉大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 刘景珍;网络数据库技术在设备评价系统中的应用研究[D];大连理工大学;2006年

2 喻镇;基于物联网的城市车辆监控系统的设计[D];武汉理工大学;2012年

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本文编号：761582