基于数值轨道模型的轨道协方差演化分析

发布时间：2017-09-01 21:50

  本文关键词：基于数值轨道模型的轨道协方差演化分析

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【摘要】：空间碎片编目中的无法编目物体的再次关联及航天器与碎片碰撞预警过程中都可能用到碎片的协方差信息。碎片协方差信息包括轨道初始误差、测量设备误差以及摄动运动方程的模型误差等。如何科学合理地对空间碎片的协方差做出演化估计,对提高空间目标编目效率以及改善空间碎片预警精度有重要作用。分析线性协方差演化方法在低轨道空间目标国际空间站和AJISAI卫星上的应用,并把卡尔曼滤波方法应用到空间碎片协方差演化过程中。通过无迹卡尔曼滤波(Unscent Kalman Filter,UKF)中的UT转换来对未来协方差进行sigma点估计。仿真分析表明200 min演化时间,UKF协方差演化方法可以提高国际空间站协方差演化精度,而对于AJISAI卫星线性方法和UKF方法协方差演化结果基本相等。最后通过蒙特卡洛方法统计分析了10个采样点的预报协方差,验证了两种方法的准确性。
【作者单位】： 中国科学院国家空间科学中心;
【关键词】： 轨道协方差 无迹卡尔曼滤波 线性协方差演化
【基金】：国家自然科学基金(11403070)
【分类号】：V528;V412.4
【正文快照】： 0引言当前实行UCT关联的方式主要依赖人工分析。为处理各非关联轨道Alfriend,K.T.提出了一种动态算法,其关联量源于每个非关联轨道的轨道误差协方差矩阵。这种技术将使UCT的关联过程变成自动化[1]。关联量是一些多种多样的n维等概率椭球体,且当观测误差是零均值高斯型或轨道动

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1 周猛飞;肖成松;逯振飞;蔡亦军;潘海天;;基于UKF的滚动时域估计方法研究[J];计算机与应用化学;2013年12期

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本文编号：774551