淮南市危险化学品安全信息管理系统研究

发布时间：2017-09-02 07:31

  本文关键词：淮南市危险化学品安全信息管理系统研究

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【摘要】：淮南市是一个传统重工业城市,化工行业为其经济支柱之一。在化工行业中,危险化学品企业较多,生产、使用、储存、运输的危险化学品种类繁多,且数量庞大,加之危险化学品企业分布广泛,使得危险化学品安全管理难度加大。近年来,危险化学品事故频发,淮南市也加强了对危险化学品的管理力度,但是市内危险化学品的管理多依赖纸制或单纯的电子文档,安全信息资源较为缺乏,仅有的安全信息得不到较合理的应用,安全管理体系落后,使得淮南市危险化学品安全管理水平受到限制,应急响应速度得不到提高。 为解决以上问题,加强淮南市危险化学品安全信息的管理,提高危险化学品安全生产事故应急响应速度,论文以淮南市为研究对象,对危险化学品安全信息进行调研,设计开发了淮南市危险化学品安全信息管理系统。首先,论文设定系统研究目标,对系统进行功能、性能、数据以及功能权限需求分析。然后,根据系统需求分析结果,系统采用客户端／服务器结构模式,面向对象的开发思想,模块化的设计方案,对系统进行功能模块设计和数据库设计。最后,利用Visual C++2008软件和Microsoft SQL Server2005数据库,结合系统设计方案,开发了淮南市危险化学品安全信息管理系统。系统实现了对危险化学品、危化品企业、企业安全隐患、事故案例、应急救援预案、应急救援资源及资产、法律法规以及系统管理等信息的收录、维护、查询、导出等功能。利用该系统,可以加强对危险化学品的日常管理,也可以为政府部门和企业提供更多的学习参考资源,还可以在事故应急救援过程中,提供更好的应急资源及应急决策支持。
【关键词】：危险化学品 安全信息 管理
【学位授予单位】：安徽理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.52;TQ086.5
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目录8-11
• Contents11-14
• 1 绪论14-26
• 1.1 研究背景及意义14-15
• 1.2 国内外研究现状15-23
• 1.2.1 信息管理系统研究现状15-16
• 1.2.2 安全信息管理系统研究现状16-19
• 1.2.3 危险化学品管理现状19-21
• 1.2.4 淮南市危险化学品安全信息管理21-23
• 1.3 存在的问题及不足23-24
• 1.4 主要研究内容与方法24
• 1.4.1 主要研究内容24
• 1.4.2 研究方法24
• 1.5 技术路线24-26
• 2 系统分析26-34
• 2.1 研究目标28
• 2.2 系统需求分析28-33
• 2.2.1 系统性能需求分析29
• 2.2.2 系统功能需求分析29-31
• 2.2.3 系统数据需求分析31-32
• 2.2.4 功能权限需求分析32-33
• 2.3 本章小结33-34
• 3 系统设计34-62
• 3.1 系统软件设计原则和方法34-35
• 3.1.1 系统设计原则34
• 3.1.2 系统设计方法34-35
• 3.2 系统开发环境35-40
• 3.2.1 而向对象思想35-36
• 3.2.2 开发方案选择36-37
• 3.2.3 Visual C++ 2008简介37-38
• 3.2.4 SQL Server 2005简介38-40
• 3.3 系统总体结构设计40-42
• 3.3.1 物理架构40
• 3.3.2 逻辑架构40-42
• 3.4 系统功能模块设计42-51
• 3.4.1 危险化学品模块43-44
• 3.4.2 危化品企业模块44-45
• 3.4.3 安全隐患模块45-46
• 3.4.4 事故案例模块46-47
• 3.4.5 应急预案模块47-48
• 3.4.6 应急资源及资产模块48-49
• 3.4.7 法律法规模块49-50
• 3.4.8 系统管理模块50-51
• 3.5 数据库设计51-60
• 3.5.1 数据库设计原则51-52
• 3.5.2 数据库详细设计52-60
• 3.6 本章小结60-62
• 4 系统实现与应用62-80
• 4.1 系统运行环境62
• 4.2 系统实现62-78
• 4.2.1 用户登录界而实现62-63
• 4.2.2 系统主界而63-64
• 4.2.3 危险化学品模块的实现64-66
• 4.2.4 危化品企业模块的实现66
• 4.2.5 企业安全隐患模块的实现66-68
• 4.2.6 事故案例模块的实现68
• 4.2.7 应急救援预案模块的实现68-69
• 4.2.8 应急资源及资产模块的实现69-73
• 4.2.9 法律法规模块的实现73-74
• 4.2.10 系统管理模块的实现74-77
• 4.2.11 关于77-78
• 4.3 本章小结78-80
• 5 结论与展望80-82
• 5.1 结论80
• 5.2 展望80-82
• 参考文献82-86
• 致谢86-88
• 作者简介及读研期间主要科研成果88

【共引文献】

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本文编号：777208