基于人为因素的民航飞行安全评估研究

发布时间：2017-09-02 14:27

  本文关键词：基于人为因素的民航飞行安全评估研究

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【摘要】：在民航生产运行中,始终要把安全放在首位。航空公司作为民航运输的承运人,更应该时刻掌握本公司的飞行安全状态,防患于未然。飞行员作为民航运输中的重要主体,其在飞行中的状态对整个航班安全来说十分重要。本文主要基于人的因素来研究影响飞行员安全飞行的因素,从航空公司人员激励和约束角度着眼,探讨影响飞行安全的主要因素,对民航业的管理者和航空公司制定安全措施提供参考。论文在分析国内外有关人的因素的研究的基础上,结合民航运输的特点,通过专家访谈和对飞行员的实际调研,制定了飞行员飞行安全影响因素问卷调查表。论文对成都和南京地区的航空公司的飞行员进行了问卷调查,对样本数据采用模糊层次分析法,分析了影响因素的重要度和符合度,对航空公司飞行员整体的安全状况进行了评估,深化了对两地飞行安全水平和人为安全风险隐患的认识。论文采用贝叶斯网络的方法,对飞行安全进行总体评估的同时,对模型进行反向推理。分析安全风险较大的影响因素。分析结果表明,国家和行业外部环境、公司管理环境、工作特性这3个指标的风险致因强度较大,建议航空公司应该重视这个几方面,寻求改进措施,加强安全管理,提高飞行安全水平。
【关键词】：飞行员 飞行安全 安全风险 安全管理策略 贝叶斯网络
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V328
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 缩略词10-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究背景11-13
• 1.1.1 选题的背景11-12
• 1.1.2 选题的意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-15
• 1.2.1 国外研究现状13-14
• 1.2.2 国内研究现状14-15
• 1.3 论文的主要内容和章节安排15-17
• 第二章人为因素基本理论与飞行安全17-25
• 2.1 人为因素的基本理论17-19
• 2.1.1 人为因素定义及研究内容17
• 2.1.2 人为因素特征分析17-19
• 2.2 人为差错研究方法19-22
• 2.2.1 人为差错基本模型19-22
• 2.2.2 模型方法总结22
• 2.3 民航飞行安全中人的因素22-24
• 2.3.1 民航飞行中人的认知可靠性22-23
• 2.3.2 民航飞行差错体系结构23-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第三章 民航飞行安全影响因素分析25-31
• 3.1 民航飞行安全系统构成26-27
• 3.1.1 国家、行业外部环境26
• 3.1.2 公司单位管理环境26-27
• 3.2 飞行员个体因素27-30
• 3.2.1 机组资源管理CRM（Crew Resource Management）与飞行安全27-28
• 3.2.2 飞行员工作特性28-29
• 3.2.3 家庭环境及人际关系对飞行员的影响29-30
• 3.3 本章小结30-31
• 第四章 飞行员安全飞行评估研究31-46
• 4.1 飞行安全影响因素指标31-38
• 4.1.1 飞行安全指标的确定31-32
• 4.1.2 构建差异性指标体系32-33
• 4.1.3 问卷调查表的设计33-38
• 4.2 基于模糊层次分析法的民航飞行人为因素分析38-42
• 4.2.1 层次分析法38-40
• 4.2.2 模糊综合评价法40-42
• 4.3 实例分析42-45
• 4.4 本章小结45-46
• 第五章 基于贝叶斯网络的飞行安全评估方法46-56
• 5.1 贝叶斯网络46-49
• 5.1.1 贝叶斯网络概述46
• 5.1.2 贝叶斯公式及推理过程46-48
• 5.1.3 贝叶斯网络计算方法48-49
• 5.2 构建民航飞行安全的评估的贝叶斯网络模型49-51
• 5.2.1 贝叶斯网络常用建模工具49
• 5.2.2 贝叶斯网络模型的构建49-51
• 5.3 基于贝叶斯网络的民航飞行安全评估51-55
• 5.3.1 飞行安全风险分析51-52
• 5.3.2 最大安全隐患因素分析52-55
• 5.4 本章小结55-56
• 第六章 研究结论与展望56-58
• 6.1 主要研究结论及展望56
• 6.2 下一步研究工作的展望56-58
• 参考文献58-61
• 致谢61-62
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文62

【参考文献】

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本文编号：779113