机场安全热点本体建模及智能划分研究

发布时间：2017-09-03 02:38

  本文关键词：机场安全热点本体建模及智能划分研究

  更多相关文章： 机场安全热点 等级划分 智能诊断 领域本体 语义Web规则语言(SWRL)

【摘要】：为保障场面运行安全,将机场安全热点按致险因素归类,并根据航班日均冲突架次率划分为轻度、中度、高度及重度4个危险等级。提出机场安全热点智能诊断系统的领域本体,首先用本体实例形式表示数据库记录信息,进而结合热点本体模型以及热点诊断本体和语义Web规则语言(SWRL)规则,构成一个新的本体模型。最后,应用推理机分析实际案例,并得出适宜的缓解措施。结果表明,采用SWRL规则推理技术能够得到与实际运行情况一致的诊断结论,并兼顾本体与数据库的优点。
【作者单位】： 中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室;
【关键词】： 机场安全热点 等级划分 智能诊断 领域本体 语义Web规则语言(SWRL)
【基金】：国家空管委项目基金资助(GKG201410003) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(3122013P008,3122014D040)
【分类号】：V328
【正文快照】： 0引言机场跑道、滑行道交叉口通过的航班架次增多,人为原因、机场布局不当、灯光或标志不清等因素,使航班与航班、车辆间的运行冲突事故征候增加。这些导致机组错滑或产生困惑的区域称为安全热点。划分安全热点等级,能够告警机组在滑行时密切注意危险地区,降低航班地面冲突和

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本文编号：782420