基于案例推理的城市轨道交通应急系统研究

发布时间：2017-09-03 13:35

  本文关键词：基于案例推理的城市轨道交通应急系统研究

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【摘要】：突发事件具有突发性、紧急性、连锁性等特点。因此,在突发事件发生时,要求决策者在有限的时间和信息等条件下制定精确、有效的应急策略。本文围绕城市轨道交通突发事件下的列车运行组织调整问题展开研究,主要的研究内容为：首先,本文详细回顾了国内外有关城市轨道交通应急、案例推理方法的相关研究成果,总结有关城市轨道交通突发事件下列车运行组织调整方法、策略以及案例推理过程中涉及的关键技术,为突发事件下的列车运行组织调度和应急系统原型设计奠定理论基础。对国内外主要城市的轨道交通突发事件进行统计,分析了国内外在城市轨道交通突发事件类型分布上的特点。根据国内主要城市轨道交通突发事件的特点,将常见的突发事件划分为四种场景。再根据线路客流量或线路通行能力的变化情况,将四种干扰场景划分为两种类别,对这两个类别分别构建数学规划模型,通过实例检验模型的有效性。研究城市轨道交通突发事件的案例表示、案例检索、案例修改、案例存储、案例维护等关键技术,提出基于框架表示法的城市轨道交通突发事件案例表示流程,对应急方案的调整与修改进行探讨。采用基于欧式距离隶属函数的案例相似度计算方法,对突发事件案例属性相似度进行计算,得出案例间属性的局部相似度。运用层次分析法、熵值法和灰色关联理论确定案例属性的权重,采用加权近邻算法确定突发事件案例的全局相似度。提出了基于案例推理的城市轨道交通应急系统的总体设计方案,建立城市轨道交通突发事件案例数据库,结合领域经验知识实现本文给出的决策模型,设计应急系统的主要功能。介绍了系统功能模块设计以及系统工作流程。运用PHP与MySQL进行应急系统原型的设计。论文的研究成果将为城市轨道交通突发事件下的应急决策提供理论依据,具有实践参考价值。
【关键词】：城市轨道交通 列车运行调整 应急 案例推理 相似度
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U298
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 绪论10-19
• 1.1 课题研究背景10-12
• 1.2 研究目的及意义12-13
• 1.3 国内外研究现状13-17
• 1.3.1 城市轨道交通应急研究现状13-14
• 1.3.2 案例推理研究现状14-17
• 1.4 本文主要研究内容和技术路线17-19
• 2 城市轨道交通突发事件场景构建19-38
• 2.1 城市轨道交通突发事件类型和分级19-21
• 2.1.1 城市轨道交通突发事件类型及其分布19-20
• 2.1.2 城市轨道交通突发事件分级20-21
• 2.2 城市轨道交通突发事件场景21-24
• 2.2.1 客流高峰场景22
• 2.2.2 列车故障场景22-23
• 2.2.3 信号设备故障场景23
• 2.2.4 屏蔽门故障场景23-24
• 2.2.5 其他突发事件场景24
• 2.3 突发事件场景应急策略及列车调整原则24-25
• 2.3.1 突发事件场景应急策略24-25
• 2.3.2 列车运行计划调整原则25
• 2.4 列车运行调整模型构建25-31
• 2.4.1 设备故障调整模型26-28
• 2.4.2 大客流调整模型28-31
• 2.5 模型实例分析31-37
• 2.5.1 设备故障调整模型验证32-35
• 2.5.2 大客流调整模型验证35-37
• 2.6 本章小结37-38
• 3 基于案例推理的理论38-57
• 3.1 案例推理概述38
• 3.2 案例推理的基本原理38-39
• 3.3 案例推理逻辑结构39
• 3.4 案例推理中的案例描述39-40
• 3.5 案例推理中的案例表示40-43
• 3.6 特征属性权重43-49
• 3.6.1 基于AHP方法的权重确定44-47
• 3.6.2 基于熵值法的权重确定47
• 3.6.3 基于灰色关联度方法的权重确定47-48
• 3.6.4 组合权重确定方法48-49
• 3.7 特征值的相似度计算49-53
• 3.8 案例修改53-55
• 3.9 案例存储与维护55-56
• 3.10 本章小结56-57
• 4 城市轨道交通应急系统设计与原型开发57-70
• 4.1 系统需求分析57-60
• 4.2 系统总体设计60-64
• 4.2.1 系统设计目标60
• 4.2.2 系统设计原则60-61
• 4.2.3 系统分层设计61
• 4.2.4 系统网络拓扑结构61-62
• 4.2.5 系统功能模块62-63
• 4.2.6 系统工作流程63-64
• 4.3 系统开发环境和工具64
• 4.4 系统数据库设计64-66
• 4.5 系统模块实现66-69
• 4.6 本章小结69-70
• 5 总结与展望70-72
• 5.1 总结70
• 5.2 创新点70-71
• 5.3 存在的不足及未来工作71-72
• 致谢72-73
• 参考文献73-80
• 附录80

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本文编号：785325