基于EMD-ARMA的矿井瓦斯涌出量预测

发布时间：2017-09-03 18:23

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【摘要】：以矿井瓦斯涌出量预测方法为主要研究目的,针对瓦斯涌出量影响因素多,各因素间耦合机理及瓦斯涌出量变化规律复杂等诸多预测难点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和ARMA时间序列的综合分析方法,采用经过处理的时间序列对矿井瓦斯涌出量进行具体预测。根据各样本数据的不同特点选取合适的模型,建立EMD-ARMA预测模型,对矿井瓦斯涌出量及其变化趋势进行预测。
【作者单位】： 青岛理工大学安全科学与工程系;
【关键词】： 瓦斯涌出量预测 EMD经验模态分解 ARMA实际序列模型 EMD-ARMA预测模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51574153,51504140) 中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA05030100) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2014EEM043)
【分类号】：TD712.5
【正文快照】： 矿井瓦斯事故已经严重影响了矿井的正常生产,有效控制和预防瓦斯事故的发生对整个煤矿产业的安全生产意义重大,而防治工作的关键就在于瓦斯涌出量预测[1]。国际上针对矿井瓦斯涌出的不同特征,提出了许多具有针对性的预测方法。英国的艾瑞法[2]和德国的温特法[3]都考虑了时间对

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本文编号：786620