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浮梁县山洪灾害预警转移研究

发布时间:2017-09-06 00:12

  本文关键词:浮梁县山洪灾害预警转移研究


  更多相关文章: 山洪灾害 浮梁县 临界雨量 危险区 预警


【摘要】:我国是一个山多的国家,山丘区面积占全国面积的2/3左右,远高于世界的平均水平。在遭遇强降雨时,由于山丘区地形地貌特点,河水急涨急落,极为容易导致山洪灾害发生。近年来,在我国,山洪灾害愈发严重,我国已经成了世界上山洪灾害最为严重的国家之一。山洪灾害的危害极大,山洪灾害导致的死亡人数占当年全国由于洪涝灾害致死人数的一半以上,治理山洪灾害已经迫在眉睫。防治山洪灾害,最有效的措施便是及时预警预报,因此得到准确的预警指标极为关键。浮梁县山丘区地貌分布广泛,且河流分布密集,是江西省山洪灾害治理的重点县。本文基于实地调查和资料分析,在理性地分析浮梁县自然地理情况、地形地貌特征、植被土壤概况以及水文气象、河流水系等,和科学地研究浮梁县的历史山洪情况等的基础上,以凤形河小流域为典型小流域,计算其临界雨量,以此来分析其山洪灾害预警预报方案与措施,最后推广到整个浮梁县。典型流域的具体研究思路如下:首先对临界雨量进行剖析,评估各种临界雨量的计算方法;对凤形河小流域现有的资料进行分析,选择其适用的方法;改良水位流量反推法来计算其临界雨量;在临界雨量的基础上来探求预警指标并划分危险区;最后提出预警方案与措施。
【关键词】:山洪灾害 浮梁县 临界雨量 危险区 预警
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:X43;TV87
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 第一章 绪论8-14
  • 1.1 研究背景与意义8-9
  • 1.2 国内外研究现状9-12
  • 1.2.1 山洪灾害预警预报研究现状9-10
  • 1.2.2 山洪灾害危险区划分研究现状10-11
  • 1.2.3 临界雨量研究现状11-12
  • 1.3 研究内容和技术路线12-14
  • 1.3.1 研究目标12
  • 1.3.2 研究内容12-13
  • 1.3.3 关键问题和技术路线13-14
  • 第二章 研究区调查分析14-39
  • 2.1 基础资料14-33
  • 2.1.1 自然地理情况14-15
  • 2.1.2 地质地貌概况15-16
  • 2.1.3 植被与土壤概况16-17
  • 2.1.4 水文气象17
  • 2.1.5 河流水系17-18
  • 2.1.6 社会经济与人口18-20
  • 2.1.7 历史山洪灾害情况20-33
  • 2.2 典型小流域调查33-39
  • 2.2.1 流域概况33-34
  • 2.2.2 河道断面34-39
  • 第三章 临界雨量算法评估39-49
  • 3.1 临界雨量的定义39
  • 3.2 临界雨量的计算方法评估39-49
  • 3.2.1 实测资料分析计算法39-42
  • 3.2.2 无资料雨量计算法42-47
  • 3.2.3 计算方法评估47-49
  • 第四章 研究区典型流域临界雨量研究49-61
  • 4.1 凤形河小流域临界雨量计算方法分析49
  • 4.2 设计暴雨49-52
  • 4.2.1 暴雨历时及频率49
  • 4.2.2 推求设计点暴雨49-50
  • 4.2.3 推求面暴雨50
  • 4.2.4 设计雨型确定50-51
  • 4.2.5 汇流时间及汇流时间内的暴雨设计确定51-52
  • 4.2.6 设计成果52
  • 4.3 设计洪水52-58
  • 4.3.1 净雨分析52-53
  • 4.3.2 洪峰流量53-54
  • 4.3.3 水位流量关系曲线54-58
  • 4.3.4 成灾水位与成灾流量58
  • 4.4 临界流量初值确定58-59
  • 4.4.1 预警时段确定58-59
  • 4.4.2 临界雨量初值确定59
  • 4.5 临界雨量阈值确定59-61
  • 4.5.1 土壤含水量59
  • 4.5.2 临界雨量阈值确定59-61
  • 第五章 预警方案与措施61-83
  • 5.1 预警指标61-64
  • 5.2 危险区划分64-68
  • 5.2.1 危险区成灾水位64
  • 5.2.2 危险区范围和等级划分64-68
  • 5.3 预警方案与预警措施68-73
  • 5.3.1 预警方案68-72
  • 5.3.2 预警措施72-73
  • 5.4 研究区山洪灾害预警转移方案73-80
  • 5.4.1 预警转移单元73-77
  • 5.4.2 各批次人口预警转移分析77-80
  • 5.4.3 预警转移方式、路线及安置点80
  • 5.5 成果合理性分析80-83
  • 第六章 结论与展望83-86
  • 6.1 结论83-84
  • 6.2 论文创新点84
  • 6.3 展望84-86
  • 致谢86-87
  • 参考文献87-89

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本文编号:801011


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