基于生物信息处理的煤矿井口安检系统的设计与实现

发布时间：2017-09-11 22:13

  本文关键词：基于生物信息处理的煤矿井口安检系统的设计与实现

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【摘要】：煤炭作为一种重要基础能源和原料资源,有着“工业粮食”之称,对促进工业发展发挥着重要作用。安全生产是煤矿企业发展的基础,矿工入井前的安全检查是保障煤矿生产的重要环节。在此背景下,为了提高煤矿安全生产和矿工管理水平,本文提出了以虹膜识别技术为基础,结合矿工安全知识考核和酒精检测技术的现代化井口安检系统方案。论文取得了以下成果：(1)赴山西教场坪能源产业集团下属煤矿开展实地调研,会同矿方机电、调度相关人员讨论,确立煤矿生产对入井矿工安检的实际需求,完成了对矿井井口安检系统方案的设计。(2)研究适用于煤矿入井矿工安检的生物信息监测与处理的相关技术,选用KAIrisI8虹膜采集设备进行矿工身份信息的注册与识别；采用五线式电阻触控液晶显示屏进行矿工安全作业培训与考试；选取SAD-300A电化学酒精检测模块进行矿工呼气式饮酒检测,完成了入井矿工安检系统硬件平台的搭建。(3)以模块化的软件设计思想编写完成了入井矿工安检信息采集与数据管理应用系统,选用Visual C++6.0开发平台、Microsoft SQL SERVER 2005后台数据库,实现了矿工虹膜考勤、安全作业与培训、饮酒监测、数据统计报表、系统权限管理等软件模块的功能。(4)依托玉岭山煤矿的实际应用环境,实施了整套入井矿工安检系统的安装,实现软硬件系统的现场联合调试,完成了模块间的稳定性和可靠性测试。现场应用测试结果表明,所设计的基于生物信息处理的矿工入井安检系统能够很好的满足了煤矿安全生产的需求,更好的保障了入井矿工的生命安全。正文中共使用图45幅,表8个,参考文献33篇。
【关键词】：煤矿安全生产 井口安检系统 生物信息处理 虹膜识别 安全培训 酒精检测
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TD76
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 引言10-15
• 1.1 课题研究背景与现状10-12
• 1.2 课题研究内容与意义12-14
• 1.3 论文的组织结构14-15
• 2 基于生物信息处理的井口安检系统设计15-26
• 2.1 现代化矿井井口安检的需求分析15-16
• 2.2 井口安检系统设计方案16-17
• 2.3 井口安检系统功能设计17-20
• 2.3.1 管理端的功能设计18-19
• 2.3.2 客户端的功能设计19
• 2.3.3 安检系统的性能要求19-20
• 2.4 井口安检系统模块化设计20-25
• 2.4.1 系统管理模块的设计20-21
• 2.4.2 数据管理模块的设计21
• 2.4.3 考勤管理模块的设计21-22
• 2.4.4 安全培训管理模块的设计22-23
• 2.4.5 酒精测试模块的设计23-24
• 2.4.6 数据库连接模块的设计24-25
• 2.5 小结25-26
• 3 井口安检系统的硬件设计26-36
• 3.1 基于虹膜识别矿工身份识别验证系统26-30
• 3.1.1 虹膜图像采集模块选型28-29
• 3.1.2 矿工虹膜身份识别系统的硬件实现29-30
• 3.2 基于工业平板的矿井安全操作培训系统30-32
• 3.2.1 触摸屏的选型30-32
• 3.2.2 安全培训操作系统的硬件实现32
• 3.3 基于呼气式矿工饮酒检测系统32-34
• 3.3.1 酒精检测硬件模块选型32-33
• 3.3.2 酒精检测系统的硬件实现33-34
• 3.4 数据库服务器的选型34-35
• 3.5 小结35-36
• 4 井口安检系统的软件设计与实现36-58
• 4.1 井口安检系统软件的整体设计36-41
• 4.1.1 Windows程序设计原理36-37
• 4.1.2 MFC程序框架37-39
• 4.1.3 井口安检管理软件的功能设计39-41
• 4.2 井口安检系统功能模块设计与实现41-57
• 4.2.1 矿工考勤管理模块的功能实现41-44
• 4.2.2 安全作业与培训模块的功能实现44-48
• 4.2.3 酒精测试模块的功能实现48-49
• 4.2.4 数据管理模块的功能实现49-53
• 4.2.5 系统管理模块的功能实现53-54
• 4.2.6 数据库的设计54-57
• 4.3 小结57-58
• 5 软硬件系统联合调试58-61
• 5.1 虹膜识别考勤装置测试58
• 5.2 安全培训操作平台测试58-59
• 5.3 酒精检测装置测试59
• 5.4 后台管理软件测试59
• 5.5 闸机的开闭测试59-60
• 5.6 系统测试结论60-61
• 6 总结与展望61-63
• 6.1 总结61-62
• 6.2 展望62-63
• 参考文献63-65
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果65-67
• 学位论文数据集67

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本文编号：833355