船舶内河航行及进出港事故中人的因素研究

发布时间：2017-09-13 15:27

  本文关键词：船舶内河航行及进出港事故中人的因素研究

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【摘要】：船舶航行的安全性一直是海事领域重点关注的问题,而80%的海难事故是人的因素造成的,人们已经认识到人的因素在船舶安全事故中的重要性。越来越多的学者和机构开始研究船舶航行事故中人的因素,但是因为刚刚起步,在许多方面还是空白。 随着我国经济的发展,水运交通发挥越来越重要的作用,船舶会越来越频繁地在内河航行以及进出港口,这个过程中的安全事故也将越来越受到重视,但是对于其中人的因素的研究工作却很不足。本文的目的就是分析人的因素是如何在船舶内河航行及进出港安全事故中引发负面作用,进而提出相应措施来减少和控制事故的发生。 通过对现有的人为失误的理论模型及分类的学习和分析,本文建立了适合本研究的人为失误模型,把人的信息处理过程分为感知、判断与决策和行动三个阶段,其中每个阶段都有可能发生人为失误；把人的因素按照不同阶段的人为失误和系统内其他元素对人的影响因素进行了分类。依据本研究中安全事故的定义和分类,基于官方公开发布的船舶安全事故调查报告来收集人的因素历史数据。 按照本文建立的模型与分类方法对船舶内河航行及进出港事故调查报告中人的因素进行了汇总统计,再用数学方法对收集到的入的因素历史数据进行分析处理,通过灰色关联分析识别出与每类事故关联度较高的几种人为失误,再用数据挖掘技术中的关联规则分析方法识别出与每种主要人为失误相对应的重要影响因素。 通过对典型的人的可靠性分析方法的学习和分析,并结合其在海事领域应用的特点,本文建立了适合本研究的人的可靠性计算模型。计算实例演示了计算船舶在内河航行及进出港过程安全事故中人的可靠性的量化结果的过程,并进行了敏感度分析,找出了对导致事故发生的人为失误作用较大的影响因素,并提出了相应的改进建议。 本文对于船舶在内河航行及进出港过程安全事故中的人的因素进行了较为系统的研究,实现了人的可靠性的定量分析,具有一定的实用价值,对海事领域人的因素研究做了有意义的尝试。
【关键词】：人的因素 内河航行 进出港 安全事故 灰色关联分析 数据挖掘 人的可靠性分析
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U698.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-17
• 1.1 选题背景及研究意义10-12
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 海事领域研究现状12-15
• 1.3 论文结构及各章研究内容15-17
• 2 船舶在内河航行及进出港过程的安全事故中人的因素分析17-34
• 2.1 人的因素的概念17-19
• 2.1.1 人的因素的概念分析总结17-19
• 2.1.2 本研究中人的因素和人为失误的定义19
• 2.2 人为失误的模型与分类19-26
• 2.2.1 典型人为失误理论、模型与分类20-23
• 2.2.2 海事领域应用的人为失误模型与分类23-26
• 2.3 本研究中的人为失误模型与分类26-33
• 2.3.1 本研究人为失误模型建立的目标与前提假设26-27
• 2.3.2 船舶在内河航行及进出港过程安全系统27-28
• 2.3.3 本研究的人为失误模型28-29
• 2.3.4 本研究中人的因素的分类29-33
• 2.4 本章小结33-34
• 3 人的因素的信息与数据收集34-40
• 3.1 人的因素的信息与数据收集方法及在海事领域的应用34-36
• 3.1.1 统计调查34-35
• 3.1.2 专家判断35
• 3.1.3 实验法35-36
• 3.2 几种信息数据收集方法的分析总结36
• 3.3 基于船舶事故调查报告的人的因素数据收集36-39
• 3.3.1 书面船舶事故调查报告选取原则37
• 3.3.2 本研究中关于船舶事故分类的定义37-38
• 3.3.3 数据收集38-39
• 3.4 本章小结39-40
• 4 人的因素的识别和分析40-61
• 4.1 基于事故调查报告收集的数据初步分析40-43
• 4.2 人为失误的灰色关联分析43-53
• 4.2.1 灰色关联分析方法简介44-46
• 4.2.2 本研究中人为失误与各类事故的关联度计算46-49
• 4.2.3 各类事故的灰色关联分析识别结果49-53
• 4.3 基于数据挖掘技术对人为失误影响因素的识别53-60
• 4.3.1 数据挖掘技术简介53-55
• 4.3.2 事故调查报告中人的因素的数据挖掘55-56
• 4.3.3 人的因素数据挖掘结果56-60
• 4.4 本章小结60-61
• 5 船舶在内河航行及进出港过程安全事故中人的可靠性分析61-79
• 5.1 人的可靠性分析概述61-66
• 5.1.1 基本概念61-62
• 5.1.2 常用方法62-65
• 5.1.3 海事领域内的应用65-66
• 5.2 本研究中的人的可靠性计算模型66-73
• 5.2.1 定义和假设66
• 5.2.2 计算模型的推导66-69
• 5.2.3 计算公式中各系数的估算69-73
• 5.3 人的可靠性分析实例73-78
• 5.3.1 分析对象简介73-74
• 5.3.2 人的因素识别分析74-75
• 5.3.3 人的可靠性量化计算75-77
• 5.3.4 改进措施探讨77-78
• 5.4 本章小结78-79
• 6 结论与展望79-81
• 6.1 本文主要结论79-80
• 6.2 本文的不足与建议80-81
• 参考文献81-84
• 附录A 各类事故中人的因素信息与数据收集统计结果84-96
• 攻读硕士学位期间参与科研项目情况96-97
• 致谢97-98

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 朱梅红;调查技能系列讲座之四——数据收集的方式与方法[J];北京统计;2002年04期

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4 席永涛;;人为失误与海上事故发生的机理分析[J];上海船舶运输科学研究所学报;2006年01期

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本文编号：844513