基于GIS的云南省国道、省道弯道危险路段识别与评价

发布时间：2017-09-19 06:47

  本文关键词：基于GIS的云南省国道、省道弯道危险路段识别与评价

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【摘要】：基于ShapeFile格式矢量国道、省道和Aster GDEM高程数据,以IDL为开发平台建立了弯道识别算法提取道路弯道;分别评价了云南省16个州(市)境内国道、省道弯道路段危险程度和每条国道、每条省道全线的弯道路段危险程度。对云南省共15 731km的国道、省道进行弯道识别,综合精度达到90%以上。研究结果显示:全省省道线上弯道共1 583处(合并后总数),弯道总长为598km。其中高度危险(C级)464处共219.3km。全省国道线上弯道共761处(合并后总数),弯道总长为277km。其中高度危险210处共101.8km。红河、普洱、版纳境内的省道弯道路段危险等级为极其危险(D级),玉溪境内的国道弯道路段危险等级也为D级。全省16个州(市)50%的国道弯道危险等级为显著危险(B级)。65条省道中,跃片线(S316)等共17条省道弯道路段危险等级为D级。7条国道线弯道路段路况相对较好,弯道路段危险等级在一般危险(A级)~高度危险(C级)之间。研究揭示云南省国道、省道弯道危险路段主要出现在西部地区。
【作者单位】： 楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院;
【关键词】： 国道与省道 弯道提取 弯道危险指数 弯道路段危险指数 识别与评价
【基金】：国家自然科学基金(No.41465001) 楚雄师范学院学术后备人才项目(No.14XJRC03)
【分类号】：U492.8
【正文快照】： 公路弯道处视线受阻,加之受地形条件的影响,会出现急弯、窄路、陡坡等并存的现象,导致道路弯道危险路段事故频发。道路弯道识别(检测)研究主要集中在智能车辆和无人驾驶车研究领域,使用基于机器视觉(图像识别)的方法。这种弯道检测方法主要有3类:一是基于道路特征的方法,如标

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本文编号：880152