山区高速公路重点安全隐患区辨识方法研究

发布时间：2017-09-21 17:03

  本文关键词：山区高速公路重点安全隐患区辨识方法研究

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【摘要】：西部大开发加速了西部山区高速公路建设,鉴于受到山区特殊地形与道路线形限制,山区高速公路交通事故的严重程度和平均事故数较平原区都要多出很多。为了预防和减少交通事故发生,山区高速公路重点安全隐患区辨识的问题亟待解决。目前我国对于交通安全愈加重视,但对于山区高速公路重点安全隐患区的辨识方法研究较少,目前为止还没有一种对山区高速公路重点安全隐患区辨识适用性强的方法,鉴于此,本论文研究内容如下:①文章通过对山区高速公路特殊点阐述,总结得出对山区高速公路的主要影响因素特殊性主要表现在特殊路段,并以此为基础展开,运用多因素耦合理论将人-路耦合因素,车-路耦合因素以及环境-路耦合因素对山区高速公路行车安全的影响进行分析。该分析为山区高速公路重点安全隐患区辨识适用性较强方法的得出提供了现实依据,也为采取相应容错能力提升策略提供一定的支撑。②对传统辨识方法进行分析研究,总结它们各自的优缺点以及对山区高速公路重点安全隐患区辨识的适用性。之后结合山区高速公路的特殊性以及其事故的严重性,得出了对山区高速公路重点安全隐患区辨识具有一定适用性的方法:基于动态步长过滤思想的当量累计频率曲线法。此方法中当量事故数法的运用考虑了事故的严重程度,动态步长过滤思想的运用克服了传统固定分段的弊端,累计频率曲线法采取回归分析手段,从理论上来说对山区高速公路重点安全隐患区辨识适用性较强。③将基于动态步长过滤思想的当量累计频率曲线法应用于实例,并与以往常用的未考虑动态步长过滤的当量累计频率曲线法相对比。方法手段方面,前者的路段划分考虑了事故发生的实际情况,路段划分较丰富,考虑影响因素较全面;辨识结果方面,前者辨识出的重点安全隐患区的路段长度和这些路段当量事故总数占整个研究路段当量事故总数的百分比更多,证明所辨识出的路段的危险度更高,结果更精确可靠。④对山区高速公路重点安全隐患区典型路段采取具有一定针对性整治措施:道路硬件措施,软件管理措施。该措施在提升山区高速公路重点安全隐患区安全容错能力的同时,也使有限的社会资源得到了高效的利用。
【关键词】：山区高速公路 重点安全隐患区 当量累计频率曲线法 动态步长过滤法 基于动态步长过滤思想的累计频率曲线法
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：U492.8
【目录】：

• 摘要4-5
• abstract5-9
• 第一章 绪论9-22
• 1.1 研究背景及意义9-13
• 1.2 国内外研究现状及发展动态13-19
• 1.2.1 国内外对重点安全隐患区的定义14-15
• 1.2.2 国外研究现状及发展动态15-17
• 1.2.3 国内现状及发展动态17-19
• 1.3 论文的主要研究内容19-20
• 1.4 论文的技术路线20-22
• 第二章 山区高速公路行车安全影响因素分析22-35
• 2.1 引言22
• 2.2 特殊路段的影响分析22-28
• 2.2.1 长大纵坡路段23-25
• 2.2.2 弯坡组合路段25-27
• 2.2.3 桥隧路段27-28
• 2.3 人-路耦合因素影响分析28-31
• 2.4 车-路耦合因素影响分析31-32
• 2.5 环境-路耦合因素影响分析32-33
• 2.6 小结33-35
• 第三章 山区高速公路重点安全隐患区辨识方法35-63
• 3.1 道路重点安全隐患区辨识方法及适用性分析35-44
• 3.1.1 事故数法35-37
• 3.1.2 事故率法37-40
• 3.1.3 其他方法40-44
• 3.2 山区高速公路重点安全隐患区辨识方法的提出44-61
• 3.2.1 方法研究依据及路线图44-45
• 3.2.2 方法概述及鉴别步骤45-50
• 3.2.3 实例应用及对比50-61
• 3.3 小结61-63
• 第四章 山区高速公路重点安全隐患区安全容错能力提升策略63-69
• 4.1 引言63
• 4.2 道路硬件设施方面63-67
• 4.2.1 长大纵坡路段63-65
• 4.2.2 弯坡组合路段65-66
• 4.2.3 桥隧路段66-67
• 4.3 软件管理方面67-68
• 4.4 小结68-69
• 第五章 结论与展望69-71
• 5.1 结论69
• 5.2 展望69-71
• 致谢71-72
• 参考文献72-75
• 在学期间发表的论著及取得的科研成果75

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 张力;;基于GIS与主成份分析的道路交通事故黑点研究[J];地理空间信息;2008年05期

2 张道文;黄海波;周华;;成南高速公路交通事故特性研究[J];公路;2010年11期

3 蒋宏;方守恩;陈雨人;马柱;;基于空间自相关的城市道路事故多发点鉴别[J];同济大学学报(自然科学版);2013年05期

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本文编号：895776