区域道路交通安全标杆管理研究

发布时间：2017-09-22 09:46

  本文关键词：区域道路交通安全标杆管理研究

  更多相关文章： 道路交通 道路安全 标杆管理 对标 秩和比法 差距分析法 正交试验

【摘要】：随着社会经济的飞速发展、交通建设的日益深入、汽车保有量的不断增加,道路交通系统日趋复杂化,道路交通安全形势愈加严峻,已严重威胁社会发展和人民生命财产安全。交通安全标杆管理作为一种“事前预防”的提高交通安全水平的重要而有效的方法,研究道路交通安全标杆管理,对于加强我国道路交通安全,减少交通事故及其造成的经济损失,满足日益增长的交通运输要求以及人民生命财产安全,具有重要意义。本文将标杆管理理论引入我国道路交通安全领域,从标杆管理基本原理出发,阐述了标杆管理的起源与发展、涵义及作用,并在其实施的必要性与可行性的基础上拓展提出了道路交通安全标杆管理的内涵及其实施要点,为交通安全标杆管理奠定了理论基础。然后,在道路交通安全标杆管理理论的基础上,结合道路交通安全系统的特点,基于可用性、针对性、简洁性等选择原则以及全面性与重要性相结合、平衡性与动态性相结合等编制原则,从多维角度出发,在利用分解分析法对道路交通安全制约因素进行全面系统分析的基础上,比较详细地提出了一套可作为决策支持工具的全面、综合的多因素、多层次的复合道路交通安全标杆指标体系。接着,在遵循标杆管理基本原理的基础上,结合道路交通安全系统特点及交通安全标杆管理的一般要求与程序,探索提出了基于改进熵权RSR—GA的道路交通安全标杆对象识别与对标方法,建立了道路交通安全对象识别与对标的数学模型,并基于MATLAB数学工程软件编制了相应的计算机程序。其次,紧扣标杆管理的落脚点,从战略学习借鉴及转化调整角度出发,融合交通安全发展目标与战略设定原则、交通安全行动计划制定原则和交通安全行动方案实施敏感性分析等三个方面,构建了区域道路交通安全发展战略制定框架。再次,以我国大陆31个省份为标杆管理主体,通过国家及国际数据库,在收集大量交通事故相关资料与数据的基础上,对提出的区域道路交通安全标杆管理体系进行实例分析,识别了陕西省(SN)道路交通安全的优势与不足,并提出了交通安全近期发展目标、战略计划及行动方案,验证了本标杆管理体系的科学性、实用性和可操作性。最后,透过前面的相关研究和实例分析,总结了本论文的主要研究成果、结论以及可以进一步研究的问题,并对区域道路交通安全标杆管理的发展前景进行了放眼展望。
【关键词】：道路交通 道路安全 标杆管理 对标 秩和比法 差距分析法 正交试验
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U492.8
【目录】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-22
• 1.1 研究背景及意义10-15
• 1.1.1 研究背景10-14
• 1.1.2 研究目的及意义14-15
• 1.2 国内外研究现状15-18
• 1.2.1 国外研究现状15-16
• 1.2.2 国内研究现状16-17
• 1.2.3 研究现状总结17-18
• 1.3 研究内容与方法18-20
• 1.3.1 研究内容18-19
• 1.3.2 研究思路及技术路线19-20
• 1.4 研究解决的主要问题与创新点20-22
• 1.4.1 解决的主要问题20-21
• 1.4.2 论文的主要创新点21-22
• 第二章 区域道路交通安全标杆管理实施规程22-34
• 2.1 标杆管理基本原理22-28
• 2.1.1 标杆管理的起源与发展22-23
• 2.1.2 标杆管理的涵义与作用23-25
• 2.1.3 标杆管理的类型25-28
• 2.2 交通安全标杆管理的必要性与可行性28-29
• 2.2.1 交通安全标杆管理的必要性28
• 2.2.2 交通安全标杆管理的可行性28-29
• 2.3 交通安全标杆管理内涵与实施规程分析29-33
• 2.3.1 交通安全标杆管理的内涵29-30
• 2.3.2 交通安全标杆管理实施要点30-32
• 2.3.3 交通安全标杆管理实施要求32-33
• 2.4 本章小结33-34
• 第三章 区域道路交通安全标杆指标体系34-50
• 3.1 交通安全标杆指标体系设计原则34-36
• 3.1.1 标杆的选择原则34-35
• 3.1.2 标杆的编制原则35-36
• 3.2 交通安全标杆指标分析初选36-43
• 3.2.1 道路交通事故致因理论36-39
• 3.2.2 交通安全制约因素分析39-43
• 3.3 交通安全标杆指标体系确立43-49
• 3.3.1 标杆指标初选43-44
• 3.3.2 标杆指标体系确立44-49
• 3.4 本章小结49-50
• 第四章 区域道路交通安全标杆对象识别与对标方法50-58
• 4.1 标杆对象识别与对标方法选取50-52
• 4.1.1 标杆对象识别方法50-51
• 4.1.2 对标方法51-52
• 4.2 标杆对象识别与对标方法确立52-54
• 4.2.1 熵权法(Entropy method)52-53
• 4.2.2 秩和比法(RSR)53-54
• 4.2.3 差距分析法(GA)54
• 4.3 基于改进熵权RSR-GA的标杆对象识别与对标模型的建立54-57
• 4.4 本章小结57-58
• 第五章 区域道路交通安全发展战略制定框架58-66
• 5.1 交通安全发展目标与战略设定58-61
• 5.1.1 基于DEA的交通安全发展目标设定模型的建立58-59
• 5.1.2 发展战略制定体系59-61
• 5.2 交通安全行动计划制定原则61
• 5.3 交通安全行动方案实施敏感性分析61-65
• 5.3.1 敏感性分析方法确立61-63
• 5.3.2 基于正交试验的行动方案敏感性分析模型的建立63-65
• 5.4 本章小结65-66
• 第六章 实例分析66-84
• 6.1 标杆管理类型确定66
• 6.2 标杆管理主体选取66-67
• 6.3 标杆指标数据收集67-70
• 6.4 标杆管理实施70-83
• 6.4.1 绩效评估70-72
• 6.4.2 标杆对象识别72-78
• 6.4.3 对标分析78
• 6.4.4 发展目标78-79
• 6.4.5 敏感性分析79-80
• 6.4.6 行动方案制定80-83
• 6.5 本章小结83-84
• 结论与展望84-87
• 参考文献87-91
• 附录A区域道路交通安全标杆管理模型计算机程序91-94
• 附录B百分位与数概率单位值表94-97
• 攻读学位期间取得的研究成果97-99
• 致谢99

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 林浩;高琪;凌峰;;试论道路因素对交通安全的影响[J];安全与健康;2010年04期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 门峰;基于标杆管理的钢铁企业成本管理研究[D];天津大学;2006年

2 剧纶;基于DEA模型的B2C电子商务顾客信任评价研究[D];北京化工大学;2012年

，

本文编号：900148