SARIMA模型在航空公司运营安全状态预测中的应用

发布时间：2017-09-25 18:17

  本文关键词：SARIMA模型在航空公司运营安全状态预测中的应用

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【摘要】：应用季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)对X航空公司动态安全指数进行预测分析,为航空公司运营安全的规划和发展提供决策依据。收集整理X航空公司2005年1—6月的安全事件和运行数据。利用动态安全指数计算方法对数据进行预处理,建立时间序列。应用SPSS软件对动态安全指数的时间序列进行模型拟合,建立SARIMA模型。对所获得的模型进行参数检验,选取最优模型。利用最优模型对2015年7—12月动态安全指数进行预测,并对预测值与实际值进行对比分析。结果表明,SARIMA(1,0,2)(0,1,0)12模型在显著性水平0.05下通过了所有参数检验。各月实际值都落入了拟合值95%的可信区间范围,动态安全指数的实际值与拟合值变化趋势基本一致。2010年之后精度较高,实际值与拟合值具有较好的重合度。△ln Yt拟合值的最大绝对误差为1.976 6(2009年12月),最小绝对误差为0.000 4(2013年9月)。2015年7—12月,动态安全指数的实际值与预测值变化趋势基本一致,但误差较大。SARIMA模型能够较好地短期模拟X航空公司动态安全状况和趋势,预测效果良好。当发生事故、严重事故征候时,序列的实际值会偏离序列原有的结构,预测精度下降。
【作者单位】： 中国民航大学民航安全科学研究所;
【关键词】： 安全工程 SARIMA模型 时间序列 预测 航空公司
【基金】：民航局应用技术研发项目(20150204) 中央高校基本科研业务费项目(3122014D04)
【分类号】：F562.6;V328
【正文快照】： 0引言“十二五”期间,中国民航保持了平稳向好的安全态势,安全水平继续保持在世界先进行列。2015年,没有发生航空运输飞行事故和空防事故;保持了较快发展速度,全年完成运输总周转量850亿t·km、旅客运输量4.4亿人次、货邮运输量630万t,同比分别增长13.6%、11.4%和6%,创历史新

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本文编号：918865