分布式传感器网络系统故障预测方法

发布时间：2017-09-25 22:30

  本文关键词：分布式传感器网络系统故障预测方法

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【摘要】：针对分布式传感器网络很难采用一种通用方法来实现算法简单的故障预测问题,提出了一种基于知识发现的故障预测方法。该方法首先建立了时间信息的数学描述系统,以实现基于因果指数的知识发现;然后,利用因果关系的知识推理机制,实现分布式传感器网络系统的故障预测。通过对瓦斯抽放监控系统的故障预测实验,证明该方法能准确预测分布式传感器网络系统故障,具有算法简单、实用高效的优点。
【作者单位】： 中煤科工集团重庆研究院有限公司;重庆大学光电工程学院;
【关键词】： 瓦斯抽放监测 分布式传感器网络 故障预测 知识发现
【基金】：重庆市科技计划项目基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyjA40008)
【分类号】：TD712.6
【正文快照】： 0引言在煤矿瓦斯抽放监控系统中,需要利用传感器监测井下瓦斯抽放情况,包括管道的流量、温度、压力、甲烷浓度及环境甲烷浓度等参数。这些传感器分布在不同的监测地点,通常通过这些传感器节点采集的数据来监测和预测系统故障[1]。目前,煤矿瓦斯抽放监控领域仍有一些特殊的问题

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：919958