基于贝叶斯网络的我国建筑施工安全事故预警系统研究

发布时间：2017-09-30 23:18

  本文关键词：基于贝叶斯网络的我国建筑施工安全事故预警系统研究

  更多相关文章： 安全事故 贝叶斯网络 预警系统

【摘要】：建筑业是我国国民经济中的重要支撑之一,其影响力之大、影响范围之广已经是不争的事实。随着时代的发展和科技的进步,为了能促进建筑行业更好地发展,建筑行业安全管理正逐渐地从传统的模式和方法中走出,引进了更多科学化的管理模式和手段。目前,国内外在建筑安全管理和预警系统方面的研究较多,并都取得了一定的成果。但是现阶段的研究缺乏准确度高、时效性强的预警模型。因此,为了满足建筑安全管理实现从事后处理向事故前期预警的目标转变,建立具有实用性、时效性和准确性的施工安全预警模型至关重要。本文首先对当前的建筑施工安全现状进行了深入分析,指出了较大及以上事故死亡率较高,阐明预警系统研究的必要性。其次,结合事故致因理论和我国建筑安全生产特点,对影响建筑施工安全的因素进行研究和调查,并通过数据分析筛选建立了预警指标体系。通过收集到的施工现场信息和专家经验,结合贝叶斯网络,利用Ge NIe2.0软件建立了基于贝叶斯网络的建筑施工安全预警模型。并在此基础上,利用模型进行逆向推理和敏感性分析,找出影响建筑施工安全的主要因素,提出相应的对策措施。最后,在贝叶斯网络模型的基础上,对预警系统进行功能结构设计,进而建立一个完整的建筑施工安全预警系统。同时,通过实例说明安全预警系统实现的过程,证明基于贝叶斯网络的建筑施工安全预警系统的可行性。
【关键词】：安全事故 贝叶斯网络 预警系统
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TU714
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第1章 绪论8-19
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究的目的和意义9-11
• 1.2.1 研究的目的9-10
• 1.2.2 研究意义10-11
• 1.3 国内外研究现状及分析11-16
• 1.3.1 建筑安全管理研究现状11-12
• 1.3.2 预警系统的研究现状12-13
• 1.3.3 贝叶斯网络研究现状13-15
• 1.3.4 国内外文献综述简析15-16
• 1.4 研究内容和方法16-19
• 1.4.1 研究内容16-17
• 1.4.2 研究方法17
• 1.4.3 技术路线17-19
• 第2章 建筑施工安全事故分析及预警指标体系建立19-37
• 2.1 建筑施工安全事故概述19-21
• 2.1.1 建筑施工安全事故含义19-20
• 2.1.2 建筑施工安全事故类型20-21
• 2.2 建筑施工安全事故发生规律分析21-24
• 2.2.1 建筑施工安全事故时间分布规律21-23
• 2.2.2 建筑施工安全事故类型发生规律23-24
• 2.3 建筑施工安全事故成因分析24-28
• 2.3.1 建筑安全事故致因理论24-27
• 2.3.2 建筑施工安全事故形成原因27-28
• 2.4 建筑施工安全预警指标的体系建立28-36
• 2.4.1 建筑安全预警指标建立原则28-29
• 2.4.2 预警指标的选取29-35
• 2.4.3 建筑施工安全事故评价指标体系35-36
• 2.5 本章小结36-37
• 第3章 基于贝叶斯网络的施工安全事故预警模型37-49
• 3.1 基于贝叶斯网络的预警模型建立目标37-38
• 3.2 建筑安全事故贝叶斯网络结构的建立38-44
• 3.2.1 数据与处理38-39
• 3.2.2 建筑安全事故的贝叶斯网络结构学习39-42
• 3.2.3 建筑安全事故贝叶斯网络的优化42-44
• 3.3 建筑安全事故贝叶斯网络参数学习44-45
• 3.4 建筑安全事故贝叶斯网络推理学习45-48
• 3.4.1 逆向推理45-46
• 3.4.2 敏感性推理46-48
• 3.5 本章小结48-49
• 第4章 建筑施工安全事故预警系统的设计与实现49-63
• 4.1 建筑施工安全事故预警系统目标49
• 4.2 建筑施工安全事故预警系统设计49-55
• 4.2.1 建筑施工安全事故预警系统的功能设计49-51
• 4.2.2 建筑施工安全事故预警系统的结构设计51-55
• 4.2.3 建筑施工安全事故预警系统流程55
• 4.3 建筑施工安全事故预警系统实例应用55-62
• 4.3.1 建筑施工项目简介56-58
• 4.3.2 建筑施工项目安全预警58-61
• 4.3.3 建筑施工项目改进对策61-62
• 4.4 本章小结62-63
• 结论63-64
• 参考文献64-68
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果68-70
• 致谢70

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王辉麟;蒋秋华;索宁;马伟斌;赫永锋;;铁路隧道施工安全管理与风险预警技术的应用[J];铁道建筑;2013年03期

2 李志瑶;宗芳;张屹山;;贝叶斯网络推理分析的团树传播算法——以停车行为分析为例[J];长春大学学报;2012年05期

3 杨灿生;黄国忠;陈艾吉;崔向兰;;基于灰色-马尔科夫链理论的建筑施工事故预测研究[J];中国安全科学学报;2011年10期

4 张丽梅;杜守军;刘卫然;;基于可拓理论的建筑施工安全管理系统研究[J];中国安全科学学报;2011年08期

5 刘霁;李云;刘浪;;基于SEM的建筑施工企业KPI安全绩效评价[J];中国安全科学学报;2011年06期

6 尚志;赵志纲;;神舟飞船关键链项目管理贝叶斯网络模型[J];中国制造业信息化;2011年11期

7 任佳;高晓光;茹伟;;数据缺失的小样本条件下BN参数学习[J];系统工程理论与实践;2011年01期

8 肖丹;李谢玲;;安全系统工程在煤矿安全管理中的应用[J];价值工程;2011年01期

9 汪涛;廖彬超;马昕;方东平;;基于贝叶斯网络的施工安全风险概率评估方法[J];土木工程学报;2010年S2期

10 师会超;梁永政;;基于知识库的贝叶斯诊断网络模型构建与实现[J];煤炭技术;2010年09期

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 徐磊;基于贝叶斯网络的突发事件应急决策信息分析方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

2 张慧永;基于贝叶斯网络的交通事故态势研究[D];吉林大学;2013年

3 许程洁;基于事故理论的建筑施工项目安全管理研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

4 冯利军;建筑安全事故成因分析及预警管理研究[D];天津财经大学;2008年

5 蒋国萍;软件项目风险管理的贝叶斯网络模型研究[D];国防科学技术大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郑雅婵;基于贝叶斯网络的大型工程项目进度风险研究[D];西南交通大学;2014年

2 黄金龙;基于贝叶斯网络的语音情感识别[D];华南理工大学;2014年

3 田菲菲;基于系统动力学的建筑安全事故管理研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

4 程雨;基于贝叶斯网络的列控系统故障诊断研究[D];北京交通大学;2014年

5 梅牡丹;基于灰色理论的建筑施工事故的预测研究[D];安徽理工大学;2011年

6 王捷;基于贝叶斯网络的商业银行全面风险预警系统[D];重庆大学;2011年

7 孔令桂;山东协和职业学院教师绩效考核体系优化研究[D];西北大学;2010年

8 黄东平;基于模糊贝叶斯网络的食品安全控制知识推理模型的研究[D];华南理工大学;2010年

9 卢伟;我国建筑施工事故预测与控制对策研究[D];首都经济贸易大学;2009年

10 袁策凤;建筑安全事故预测及其评价[D];武汉科技大学;2008年

，

本文编号：950991