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基于ASTER影像的乌达火区遥感监测研究

发布时间:2017-10-02 13:40

  本文关键词:基于ASTER影像的乌达火区遥感监测研究


  更多相关文章: ASTER 煤火 遥感监测 TES算法 自适应梯度阈值法


【摘要】:为了监测评估内蒙古乌达煤火的治理效果,以灭火前、中、后和灭火监测期的ASTER热红外波段为数据源,采用TES算法反演矿区地表温度,根据自适应梯度阈值法提取4个年度的火区,经过对比验证发现:2008年提取火区与2009年航空参考火区的重合度为71.4%;分析2008—2015年间的煤火演变状况,结果表明:2008—2013年间,火区呈现显著缩减趋势,面积减少2.5 km2,由集中变为零星分布,这表明该时期煤火治理效果显著;2013—2015年间,火区面积增加了0.3 km2,由离散变为集中分布,这说明火区有复燃的趋势,1 km2的存量说明今后仍需加大火区治理力度。
【作者单位】: 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室;防灾科技学院;北京工业职业技术学院;
【关键词】ASTER 煤火 遥感监测 TES算法 自适应梯度阈值法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(41371449)
【分类号】:TD752
【正文快照】: 煤火通常是由开采煤炭致其外露到空气中而引发,一旦发火,就很难控制。煤火灾害引起矿区地貌变化,威胁当地环境、居民和设施的安全[1]。除了现场勘验外,最常用的技术手段就是遥感热红外探测技术[2]。Landsat卫星中的热红外波段被广泛地用于圈定矿山煤火区(以下简称火区)。蒋卫

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本文编号:959949

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