铁路气体类危险货物运输包装方案选择研究

发布时间：2017-10-08 20:02

  本文关键词：铁路气体类危险货物运输包装方案选择研究

  更多相关文章： 气体类危险货物 铁路运输 运输包装 方案选择 基于AHP的DEA方法 两阶段的DEA方法

【摘要】：运输包装是货物运输的重要技术手段,对于危险货物,尤其是危险性较大的气体类危险货物,运输包装的重要性不言而喻。当前,企业对运输包装的重视不够,企业选择运输包装以满足基本要求,同时价格低廉为主要目标。同时企业对于包装方案的选择主要依靠采购人员的主观判断,没有相应的方法。这样会导致企业选择的包装方案可能并不适合铁路运输。所以,本文以气体类危险货物包装为研究对象,铁路运输为研究背景,进行铁路气体类危险货物运输包装方案选择方法的研究。因此,论文的选题具有现实意义。基于以上的分析,本文将建立铁路气体类危险货物运输包装方案选择的方法来为企业选择包装方案提供依据。首先,本文通过阅读大量国内外气体类危险货物包装法律法规和文献,对铁路气体类危险货物包装的形式、要求和相关技术条件进行阐述。在此基础上,通过分析气体类危险货物包装对铁路运输安全、运输成本和装卸效率的影响,得到了相关影响因素,并论述了一些影响因素的量化方法。其次,本文采用评价作为包装方案选择的方法,以气体类危险货物包装的基本理论和气体类危险货物包装影响铁路运输的相关因素为依据,综合考虑托运人、承运人和运输包装三者的关系,建构了铁路气体类危险货物运输包装方案选择评价指标体系。根据指标体系的层次结构和选取指标的含义,选择基于AHP的DEA方法来进行本文的评价研究,并建立了包装方案选择DEA评价指标体系。并针对可能出现多个DEA有效的决策单元的情况,再引入两阶段DEA方法,可完成对DEA有效的决策单元的排序。最终,本文提出了铁路气体类危险货物运输包装方案选择的方法。最后,通过计算A企业选择包装的算例,成功地从八种运输包装方案中选出最优方案,验证了本文提出的方法的科学性和合理性。
【关键词】：气体类危险货物 铁路运输 运输包装 方案选择 基于AHP的DEA方法 两阶段的DEA方法
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U298;U294.83
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 绪论10-16
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意义11-12
• 1.3 国内外研究现状12-13
• 1.4 论文研究内容及框架13-14
• 1.4.1 论文研究内容13-14
• 1.4.2 论文研究框架14
• 1.5 主要研究方法14-16
• 2 气体类危险货物性质及包装相关技术条件16-22
• 2.1 气体类危险货物基本性质16-17
• 2.2 铁路气体类危险货物包装类型17-18
• 2.3 气体类危险货物包装的作用18-19
• 2.4 铁路气体类危险货物包装要求19-20
• 2.5 气体类危险货物包装性能试验要求20-21
• 2.6 本章小结21-22
• 3 气体类危险货物包装对铁路运输的相关影响分析22-38
• 3.1 气体类危险货物包装对运输安全影响及影响因素分析22-34
• 3.1.1 气体类危险货物事故案例分析22-23
• 3.1.2 包装的完整性23-31
• 3.1.3 包装的安全管理31-34
• 3.2 气体类危险货物包装对运输成本的影响分析34-36
• 3.3 气体类危险货物包装对装卸效率的影响分析36-37
• 3.4 本章小结37-38
• 4 铁路气体类危险货物运输包装方案选择评价指标体系38-45
• 4.1 指标体系的建立流程38-39
• 4.2 指标体系的原则39-40
• 4.3 指标因素的选取40-41
• 4.4 指标体系的建立41-44
• 4.5 本章小结44-45
• 5 铁路气体类危险货物运输包装选择评价方法研究45-56
• 5.1 基于AHP的DEA评价方法45-50
• 5.1.1 AHP评价阶段45-48
• 5.1.2 DEA评价阶段48-50
• 5.2 DEA有效性的判定50-53
• 5.2.1 DEA有效性分析50-51
• 5.2.2 非DEA有效性分析51-52
• 5.2.3 两阶段DEA方法52-53
• 5.3 铁路气体类危险货物运输包装方案选择DEA评价指标体系53-55
• 5.3.1 输入输出指标的确定53-54
• 5.3.2 DEA评价指标体系的建立54-55
• 5.4 本章小结55-56
• 6 算例分析56-63
• 6.1 算例背景56-57
• 6.1.1 异丁烯的理化性质56
• 6.1.2 备选包装方案56-57
• 6.2 算例求解57-62
• 6.2.1 指标量化57-59
• 6.2.2 模型求解59-62
• 6.3 本章小结62-63
• 7 总结与展望63-65
• 7.1 结论63-64
• 7.2 展望64-65
• 参考文献65-67
• 附录A67-69
• 附录B69-71
• 作者简历71-73
• 学位论文数据集73

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本文编号：995961