基于CAN总线的火灾概率分级预警系统的研究与设计
发布时间:2017-10-09 00:31
本文关键词:基于CAN总线的火灾概率分级预警系统的研究与设计
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【摘要】:火灾是危害人类生命财产灾害中最常见的一种。因此,如何提高火灾预警系统的性能,实现早期预报火情、及时报警、防火于未燃是火灾预警系统完成的任务。传统的火灾预警系统多采用多线制连接报警装置,在实际环境中存在布线困难、费线费工等缺点,并且这些报警装置采用单一的温度传感器监测现场环境,往往会因一些干扰因素而产生漏报和误报,因此本设计采用多传感器电路进行数据采集,采用CAN总线进行数据传输并用PSO-SVM算法对数据进行处理后分级预警,可有效降低漏报和误报的可能性。 本项目主要研究基于CAN总线的火灾预警系统的设计和实现方法,使用TMS320F28335芯片和CAN总线设计了一套火灾预警系统,主要包括主机控制节点和从机监控节点两个部分。CAN总线以其可靠性高、实时性好、性价比高等优点得到广泛认可和使用,并被认为是最有影响的几种总线之一。火灾预警系统采用温湿度、烟雾、CO和火焰四种传感器探测火灾现场的数据信息,将四种物理量的变化参数进行数据融合判别,以降低系统的误报率。论文详细描述了系统硬件、软件和算法设计。系统的硬件和软件设计采用了主从式结构,主节点与从节点的微控制器都采用了TMS320F28335系统芯片。为了实现从节点采集的信息能及时发送到主节点,在主节点和从节点处都设计有CAN通信电路模块,由TMS320F28335芯片内置的CAN控制器和收发器SN65HVD230组成CAN通信接口。另外,主节点的外围电路部分还包括时钟电路功能模块、SD存储功能模块、串口通信电路模块,液晶显示屏模块。从节点的外围电路除了CAN通信模块、报警模块还包括传感器模块电路。从节点温湿度传感器采用的是AM2301采集模块,烟雾和CO传感器分别采用MQ-2和MQ-7型传感器,火焰采用的是R2868型紫外线传感器。由于烟雾和CO传感器采集到的现场火灾数据是模拟量,因此从节点处设计了A/D转换功能模块,使用的是8位串行TLC549转换芯片。本文通过火灾危险度和火灾危害度来确定火灾预警等级,运用一种PSO-SVM分类算法,将火灾预警分为三个等级进行决策输出,该算法进一步提高了火灾探测系统的准确性。 本文对系统的可靠性和实时性进行了分析,其仿真结果表明可以满足火灾预警要求,达到设计的目的,具有较高的应用价值。本系统具有智能化和实时性等特点,但是还有一些部分有待进一步完善,所以本章的最后对火灾预警系统的完善和发展趋势做了展望。
【关键词】:CAN总线 火灾概率 分级预警 TMS320F28335
【学位授予单位】:安徽大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP277;X932
【目录】:
- 摘要3-5
- Abstract5-7
- 目录7-9
- 第一章 绪论9-15
- 1.1 课题研究背景及意义9-10
- 1.2 火灾预警系统的研究发展历史及现状10-11
- 1.2.1 火灾预警系统国外研究状况10-11
- 1.2.2 火灾预警系统国内研究状况11
- 1.3 火灾预警系统的发展趋势11
- 1.4 现场总线技术在火灾预警系统中的应用11-12
- 1.5 本文主要研究内容及安排12-14
- 1.5.1 本文研究内容12-13
- 1.5.2 论文章节安排13-14
- 1.6 本章小结14-15
- 第二章 系统研究的理论基础及总体设计15-29
- 2.1 CAN总线简介15-18
- 2.1.1 CAN总线技术的产生与发展15
- 2.1.2 CAN总线的位数值的表示与通信距离15-16
- 2.1.3 CAN的分层结构16
- 2.1.4 CAN的报文传送和帧结构16-18
- 2.2 分类算法理论基础18-22
- 2.2.1 神经网络常用模型介绍19
- 2.2.2 支持向量机算法介绍19-22
- 2.3 算法优化理论基础22-26
- 2.3.1 遗传算法的介绍23-24
- 2.3.2 粒子群算法的介绍24-26
- 2.4 系统的总体设计26-28
- 2.4.1 系统的设计要求26
- 2.4.2 系统的总体设计方案26-28
- 2.5 本章小结28-29
- 第三章 火灾分级预警系统硬件平台构建29-41
- 3.1 系统微处理器的简介29-31
- 3.1.1 微处理器的特点29
- 3.1.2 电源电路29-30
- 3.1.3 复位电路30
- 3.1.4 JTAG仿真接口30-31
- 3.2 主机节点设计31-35
- 3.2.1 CAN通信模块设计31-32
- 3.2.2 串口电路32
- 3.2.3 时钟电路32-33
- 3.2.4 SD存储电路33-34
- 3.2.5 液晶显示34
- 3.2.6 报警电路34-35
- 3.3 从机节点设计35-39
- 3.3.1 传感器模块的选择35-39
- 3.4 电源电路39-40
- 3.5 本章小结40-41
- 第四章 火灾分级预警系统软件设计41-55
- 4.1 CCS3.3环境的介绍41
- 4.2 软件系统整体设计41-42
- 4.3 主机节点软件设计42-50
- 4.3.1 主机节点巡检从机节点43-44
- 4.3.2 CAN智能节点软件设计44-48
- 4.3.3 SD卡存储48-49
- 4.3.4 液晶显示49-50
- 4.4 从机节点软件的设计50-54
- 4.4.1 温湿度传感器的软件设计50-52
- 4.4.2 烟雾传感器的软件设计52-53
- 4.4.3 CO传感器的软件设计53
- 4.4.4 火焰传感器的软件设计53-54
- 4.5 本章小结54-55
- 第五章 系统测试及分级预警算法的研究55-61
- 5.1 火灾预警系统测试55
- 5.2 SVM算法的应用仿真55-57
- 5.3 PSO-SVM算法的应用仿真57-60
- 5.4 本章小结60-61
- 第六章 总结与展望61-63
- 6.1 总结61
- 6.2 展望61-63
- 参考文献63-67
- 致谢67-68
- 附录1 主节点68-69
- 附录2 从节点69-70
- 附录3 主从机实物图70-71
- 攻读硕士学位期间发表的论文71
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东涛;鞠凤船;;农业大棚温湿度监控系统设计[J];安徽农业科学;2010年35期
2 洪岳炜;王百鸣;谢超英;;一种易于移植和使用的文件系统FatFs Module[J];单片机与嵌入式系统应用;2008年05期
3 王东威 ,顾宏 ,洪义平;基于CAN总线的安全巡检系统的信息采集及处理[J];电子产品世界;2002年Z2期
4 雷晓瑜;曹广忠;;TMS320F28335及其最小应用系统设计[J];电子设计工程;2009年01期
5 刘胜;李妍妍;;自适应GA-SVM参数选择算法研究[J];哈尔滨工程大学学报;2007年04期
6 孙林军;贺锋涛;;基于ARM的TFT—LCD液晶显示图像控制系统研究[J];黄冈师范学院学报;2012年03期
7 宋卫国,范维澄,吴龙标;基于人工神经网络的火灾图象探测方法[J];火灾科学;1999年03期
8 李世奇;董浩斌;李荣生;;基于FatFs文件系统的SD卡存储器设计[J];测控技术;2011年12期
9 赵哲;秦会斌;;基于CAN总线的火灾报警系统的研究[J];机电工程;2011年05期
10 崔正斌;汤光明;乐峰;;遗传优化支持向量机的软件可靠性预测模型[J];计算机工程与应用;2009年36期
,本文编号:997183
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