铁路客运站旅客应急疏散时间建模与分析

发布时间：2017-10-09 05:02

  本文关键词：铁路客运站旅客应急疏散时间建模与分析

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【摘要】：随着国家铁路事业的快速发展,越来越多的旅客选择铁路作为出行的交通工具,因而造成了铁路客运站人员密集,人员流动较大,一旦发生火灾、地震、爆炸、恐怖袭击等紧急事件,极易导致人员群死群伤的惨剧发生,人员安全疏散隐患十分严峻。因此,在铁路客运站开展有效的预防工作和紧急疏散研究具有重要的意义。 本文首先对国内外人员疏散研究现状进行了分析,并总结了国内外人员疏散研究的趋势；其次分析了人员应急疏散行为的主要影响因素和相关建筑安全设计规范；然后在比较现有最高聚集人数计算模型的基础上,提出本文计算最高聚集人数的模型,并对大连站的最高聚集人数进行了计算；再次,应用视频采集的方法对大连站的旅客行为参数进行调查,并分析了水平通道、自动扶梯、楼梯三种交通设施下旅客的速度、密度、流量之间的关系；最后,在分析比较了几种现有的疏散时间计算模型后,选定传统的计算模型,根据大连站的实际布局进行了适当的修正,应用之前计算出的最高聚集人数以及参数值对大连站的紧急疏散时间进行了计算。 论文研究得出以下结论：(1)总的疏散人数确定时,各出口如何分配疏散人数才能使得疏散时间最短；(2)在安全设计规范规定的时间内,最多可疏散的旅客数量；(3)紧急疏散时间与疏散人数之间的关系曲线分析。
【关键词】：铁路客运站 应急疏散 最高聚集人数 疏散时间
【学位授予单位】：大连交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U298
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 研究背景及意义9
• 1.2 国内外研究现状9-12
• 1.2.1 国外研究现状9-11
• 1.2.2 国内研究现状11-12
• 1.2.3 研究趋势12
• 1.3 本文研究内容及方法12-14
• 第二章 疏散行为理论研究及相关安全规范14-19
• 2.1 应急疏散时旅客行为特征14
• 2.2 应急疏散行为影响因素14-16
• 2.2.1 人员特征因素14-15
• 2.2.2 车站环境因素15-16
• 2.3 相关安全规范16-18
• 2.3.1 国外设计安全规范16-17
• 2.3.2 国内设计安全规范17-18
• 2.4 本章小结18-19
• 第三章 最高聚集人数研究19-29
• 3.1 最高聚集人数计算方法19-23
• 3.1.1 最高人数计算方法分析19-20
• 3.1.2 确定本文应用的方法20-23
• 3.2 大连站数据的分布拟合及验证23-27
• 3.2.1 数据分布拟合23-24
• 3.2.2 对拟合的分布函数进行验证24-27
• 3.3 大连站的最高聚集人数计算27-28
• 3.4 本章小结28-29
• 第四章 大连站旅客数据采集与分析29-41
• 4.1 行人数据的采集方法29
• 4.2 视频数据获取29-31
• 4.2.1 观测地点的选取29-30
• 4.2.2 观测角度及摄像机的架设30-31
• 4.3 相关参数计算与分析31-40
• 4.3.1 水平通道31-35
• 4.3.2 楼梯35-39
• 4.3.3 扶梯39-40
• 4.4 本章小结40-41
• 第五章 客运站疏散时间模型介绍与分析41-55
• 5.1 群集理论及模型41-42
• 5.1.1 群集理论41
• 5.1.2 群集模型41-42
• 5.2 疏散时间模型介绍42-48
• 5.2.1 疏散时间计算方法分析42-47
• 5.2.2 铁路客运站疏散时间计算模型47-48
• 5.3 大连站疏散时间计算48-51
• 5.3.1 大连站的布局简介48-50
• 5.3.2 计算疏散时间50-51
• 5.4 结果分析51-54
• 5.4.1 各出口疏散人数分配比例分析51-52
• 5.4.2 疏散时间与疏散人数关系分析52-54
• 5.5 本章小结54-55
• 第六章 总结55-56
• 参考文献56-59
• 附表59-74
• 致谢74

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本文编号：998264