基于层合叠加理论的CFRP多向层合板铣削力建模

发布时间：2018-05-22 10:26

本文选题：CFRP多向层合板 + 切边精加工　；参考：《中南大学学报(自然科学版)》2017年09期

【摘要】：针对碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)多向层合板设计中常用的典型纤维铺层方向,实验研究CFRP单向层合板的铣削力随纤维方向角及加工参数的变化规律,使用BP神经网络,获取不同加工参数下的CFRP 4种典型铺层方向单向层合板铣削力数据;基于BP神经网络结果数据和切削力层合叠加理论,建立CFRP多向层合板铣削力预测模型。研究结果表明:纤维方向角是影响铣削力的最主要的因素,该CFRP多向层合板铣削力预测模型精度可以达到85%以上。
[Abstract]:Aiming at the typical fiber layering direction commonly used in the design of carbon fiber reinforced resin matrix composites (CFRP) multidirectional laminates, the milling force of CFRP unidirectional laminates with fiber direction angle and processing parameters is studied experimentally, and BP neural network is used. The milling force data of CFRP four typical laminated laminates with different processing parameters are obtained, and the CFRP multidirectional milling force prediction model is established based on BP neural network result data and cutting force lamination superposition theory. The results show that the fiber direction angle is the most important factor affecting milling force, and the precision of the CFRP multidirectional milling force prediction model can reach more than 85%.
【作者单位】：大连理工大学机械工程学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2014CB046503) 国家自然科学基金资助项目(51575082,U1508207,51621064) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT16TD01)~~
【分类号】：TB332

【相似文献】