基于阵列传感器的复合材料结构损伤MUSIC成像方法

发布时间：2018-06-08 22:34

本文选题：复合材料 + 航空油箱　；参考：《复合材料学报》2017年02期

【摘要】：提出了一种基于传感器线阵的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)损伤成像方法用于航空复合材料的损伤监测。该方法采用MUSIC阵列信号处理方法,通过对传感器阵列信号进行协方差特征值分解,在结构上进行方向扫描并构建监测区域的空间谱,从而实现对结构损伤的成像,具有一维传感器阵列易于布置的优点。所提出的方法在变厚度航空复合材料油箱结构上进行了验证,结果表明,该方法能够准确实现航空复合材料结构上的损伤成像,定位误差小于2cm。
[Abstract]:A multiple signal classification method based on sensor linear array is proposed to detect the damage of airborne composite materials. This method uses music array signal processing method, by decomposing the signal of sensor array by covariance eigenvalue decomposition, scanning the direction of the structure and constructing the spatial spectrum of the monitoring area, so as to realize the imaging of the damage of the structure. It has the advantage of easy arrangement of one-dimensional sensor array. The proposed method is verified on the fuel tank structure of aeronautical composite material with variable thickness. The results show that the method can accurately realize the damage imaging of the composite structure, and the positioning error is less than 2 cm.
【作者单位】：南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室结构健康监测与预测研究中心;南京航空航天大学航空宇航学院;
【基金】：国家自然科学基金杰出青年基金(51225502) 国家自然科学基金重点项目(51635008);国家自然科学基金(51575263) 国家973计划(2014CB046200) 江苏高校优势学科建设工程资助项目青蓝工程
【分类号】：TB33;TB302.5

【参考文献】