T300碳纤维复合材料损伤声发射信号的有监督模式识别
[Abstract]:The tensile fracture process of T300 carbon fiber composite plate was monitored by acoustic emission (AE). On the basis of experiment and progressive damage analysis, the failure form of tensile fracture signal of [0 掳/ 90 掳] _ (14) T300 carbon fiber composite plate was determined by K-means clustering, and the supervised training and testing of the clustering model were carried out. It is applied to similar unknown damage signals, and pattern recognition is well accomplished. The experimental results provide a scientific basis for real-time monitoring of the damage of carbon fiber composites in the future.
【作者单位】: 东北石油大学机械科学与工程学院;
【基金】:国家科技支撑计划资助项目(2012BAH28F03)
【分类号】:TB302.5
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,本文编号:2464061
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