基于动态特性的疲劳损伤检测研究
【图文】:
图 2.1 同步平均函数可同时显示频域能量的变化和波形的演化个时间间隔 τ 的瞬时自相关函数 xrR 是时开,如公式(2.23): 2,x xj tr rAR t R e 里叶系数 xrR 称为循环自相关函数。循环自相相关密度函数 xS f 是,也称为循环谱密度函 2xj fx rS f R e d 号的谱频率,,α 称为信号的循环频率,循环频含周期形成分的频率,A 是一个包含所有循环表示谱频率,就是原始采集信号的频率;对于
图 2.2:循环频率和谱频率谱相关密度函数是一个理论值,平均循环周期图法(ACP)、循环调制谱CMS)、快速谱相关法(Fast-SC)[54]是三种谱相关密度函数估计量的估计方均循环周期图法是一个常用的估计量,但算法效率较低。循环调制谱法算谱频率不能取很高分辨率,影响谱相关密度函数估计精度。快速谱相关法两种方法基础上发展而来,能够快速准确估计谱相关密度函数。为了快速的求取振动信号的谱相关密度函数,实现疲劳损伤的在线检测,需要很高序分析效率,及时反映出疲劳损伤积累导致试样物理性质的衰减,因此选速谱相关法(Fast-SC)来估计谱相关密度函数。图 2.3 短时傅里叶变换参数图解快速计算谱相关算法的基本过程是[54],先对循环平稳性信号加窗并进行
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TB302.5
【参考文献】
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5 张慧;高立新;;金属磁记忆检测技术在机械设备早期故障诊断中的应用概述[J];机械设计与制造;2012年10期
6 董广明;陈进;;基于循环频率能量的滚动轴承损伤程度识别[J];振动工程学报;2010年03期
7 穆朋刚;万小朋;赵美英;;一种可用于复合材料寿命预测的非线性疲劳损伤累积模型[J];机械科学与技术;2010年04期
8 杜小山;董烘波;梁春苗;李兵;;二阶循环谱切片图在机械故障诊断中的应用[J];陕西科技大学学报;2010年01期
9 贾宝惠;李顶河;李伟;徐建新;;基于疲劳损伤两段论的复合材料刚度降模型研究[J];玻璃钢/复合材料;2010年01期
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本文编号:2667524
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